Elasticsearch Document & Type & Index

最新推荐文章于 2024-10-21 11:39:12 发布

原创

最新推荐文章于 2024-10-21 11:39:12 发布 · 3.2k 阅读

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本文详细介绍了Elasticsearch中的核心概念，包括文档（Document）的构成，如文档元数据（_index、_type、_id、_source、_version和_score）、字段类型（基础类型、数组类型、地理位置类型和特殊类型）。同时阐述了类型（Document Type）的变化，以及在Elasticsearch 7.0之后的单Document Type限制。索引（Index）作为一组相同类型文档的集合，如歌曲索引。最后提及了REST API在Elasticsearch操作中的应用，如创建索引和写入文档。

要了解Eleasticsearch，首先就要从基本的对象进行了解，这一篇是介绍什么是文档（Document），什么是类型（Document Type）,什么是索引（Index），如何去创建和使用。

文档（Document）

文档是 Elasticsearch 中可被搜索的最小单位，文档由多个字段的值组成，通过序列化 JSON 格式保存在Elasticsearch中，每一个文档都有唯一的ID。例如个人的简历、歌曲的详情等等都可以存储在文档中。

文档元数据

用于标注文档的相关信息
_index ：文档所属的索引名
_type ：文档所属的类型名
_id ：文档唯一ID
_source：文档的原始 JSON 数据
_version：文档的版本信息
_score：相关性打分

文档字段的类型

基础类型：
字符串 String，String还包含 text（可被索引）和 keywork（不分词不支持索引）
数值包含Byte，Short，Integer，Long，Float，Double
数组类型包含字符串和数值及对象型数组
地址位置类型包含单一经纬度坐标 Geo-point 及区域性经纬度坐标 Geo-Shape
特殊类型包含 IPv4，IPv6地址等类型