【Elasticsearch】 es 6.8 的 type _doc

最新推荐文章于 2025-05-19 11:32:51 发布
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分类专栏： 2025最新-大数据-Elasticsearch 文章标签： elasticsearch type _doc 实战
本文为博主九师兄（QQ:541711153 欢迎来探讨技术）原创文章，未经允许博主不允许转载。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21383435/article/details/116702910
本文介绍了Elasticsearch 6.8中_type的改变，包括移除_type的概念，如何指定_type以及未来的发展趋势。在6.8版本中，_doc成为默认特殊_type，允许在首次写入数据时指定，而在7.0及以后版本，将进一步移除_type相关API，转向使用join字段处理父子关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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[Elasticsearch] es 6.8 编译报错 invalid type code: 85
九师兄
11-07 723
jdk 12
Elasticsearch[7.6]移除type迁移/改造方案
ice-wee的专栏
05-03 8386
google译自：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/removal-of-types.html#removal-of-types 方案一：include_type_name参数设为true 设置为true后即可用原有方式put。 对于我们的用户来说，这是一个很大的变化，因此我们试图使其尽可能轻松。更改将...
doc es 中type_ES快速入门
weixin_28882907的博客
12-30 779
3 ES快速入门3.1 创建索引库3.2 创建映射3.2.1 概念说明3.2.2 创建映射3.3 创建文档3.4 搜索文档3.4.1查询结果分析4 IK分词器4.1测试分词器4.2 安装IK分词器4.3 两种分词模式4.4 自定义词库6 映射类型6.1 映射维护方法6.2 常用映射类型6.2.1 text文本字段6.2.2 keyword关键字字段6.2.3 date日期类型6.2.4 ...
ES的索引、type、document、filer、mapping、id
weixin_30439067的博客
08-06 410
一、ES的存储结构 1、索引 es 中存储数据的基本单位，比如说你现在要在 es 中存储一些订单数据，你就应该在 es 中创建一个索引order_idx，所有的订单数据就都写到这个索引里面去。看了一些文章有的说索引可以理解为关系型数据库中的数据库，有的说相当于数据库中的表。我的理解是它相对于关系型数据库更为灵活，因为在7.0之后的版本，type被废除，它直接可以自定义，感觉就就是直...
Elasticsearch中type（类型）是一个什么概念？
jifgnie的博客
05-19 282
【代码】Elasticsearch中type（类型）是一个什么概念？
doc es 中type_ES学习笔记系列
weixin_42502378的博客
12-28 399
ES作为大数据的组件，使用的范围越来越广，相关配套也越来越好。本文将对自己在ES学习中碰见的问题进行基本的介绍。ES的组成0101ES集群 ES集群指的是多台ES服务器，也就是多个节点0201ES节点 一个节点就是一个ES服务器0301ES分片 分片一般指的是索引的分片，一个索引有多个分片，分片分为主分片和副分片。分片分部在不同的节点上。一个分片就是一个Luce...
doc es 中type_一文带你彻底弄懂ES中的doc_values和fielddata
weixin_39940344的博客
12-29 847
基本概念这两个概念比较像，所以大部分时候会放在一起说。这两个概念源于Elasticsearch(后面简称ES)除了强大的搜索功能外，还可以支持排序，聚合之类的操作。搜索需要用到倒排索引，而排序和聚合则需要使用 "正排索引"。说白了就是一句话，倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。doc_values和fielddata就是用来给文档建立正排索引的。他俩一个...
基于磁盘的文件组织、查找算法-树
ch123456hy的博客
11-09 539
文章目录B-树B*树B+树LSM树 B-树 在20世纪80年代，B-树被运用在数据库管理系统上，主要用于解决如何确保一致的b树访问模式来支持并发控制和数据恢复的问题。最近，B-树再次被运用于磁盘文件管理上，用于解决磁盘高效读写IO和文件版本管理。例如，zfs是基于B-树实现的高效率IO文件系统解决方案。 原本B-树算法设计是用于解决高效率访问和维护索引文件在主内存中加载管理的，这导致B-树的三个目标： 增加树的节点大小以最小化搜索，并最大化每次读取时传输的数据量 将搜索时间减少到很少的次数，即使是对于大的
elasticsearch-6.8.23基本操作（极简实用版）
vagatable_XX的博客
08-19 824
elasticsearch-6.8.23基本操作，后续会再补充
elasticsearch, kibana, 6.8.18 版本下的创建索引，指定timestamp，java CRUD，maven版本等
festone000的专栏
07-19 952
elk，es，kibana , elasticsearch 6.8.18 版本下的一系列操作记录。 亲测成功。
ES（ElasticSearch）搜索
weixin_43462670的博客
05-30 950
ES（ElasticSearch）搜索 1、ES简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎。设计用于云计算中能够达到实时搜索，稳定可靠，快速，安装使用方便。基于RESTFUL接口。 2、原理 ES使用了倒排索引（inverted index），该结构对于全文检索非常快。 倒排索引包括一个在任意文档中出现的唯一性的词语列表，对于每个词语，都有一个它出现过的文档...
你还不会ES的CUD吗？
weixin_37337210的博客
09-23 241
近端时间在搬砖过程中对es进行了操作，但是对es查询文档不熟悉，所以这两周都在研究es，简略看了《Elasticsearch权威指南》，摸摸鱼又是一天。 es是一款基于Lucene的实时分布式搜索和分析引擎，今天咱不聊其应用场景，聊一下es索引增删改。 环境：Centos 7，Elasticsearch6.8.3，jdk8 （最新的es是7版本，7版本需要jdk11以上，所以装了es6.8.3版本。） 下面都将以student索引为例 一、创建索引 PUT http://192.168.1
Elasticsearch之文档document入门
yfy的博客
06-04 1883
6.1． 默认自带字段解析 { "_index" : "book", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_version" : 1, "_seq_no" : 10, "_primary_term" : 1, "found" : true, "_source" : { "name" : "Bootstrap开发教程1", "description" : "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发css框架，是一...
Elasticsearch 7 : 关于 Index、Type、Document
思考、总结、专注
05-11 1023
含义 Index：索引。 Type：类型。 Document：文档。 文档是 JSON 类型的 与 MySQL 类比 可以将 ES 中的这三个概念和 MySQL 类比： Index 对应 MySQL 中的 Database； Type 对应 MySQL 中的 Table； Document 对应 MySQL 中表的记录。 一个MySQL实例中可以创建多个 Database，一个Database中可以创建多个Table。 从 ES 7.0 开始，Type 被废弃 在 7.0 以及之后的版本中 Type 被
es 数据类型
hyhanyu的博客
07-31 6671
string: 字符串类型被分为了text和keyword 类型。 text 默认是分词的，不能进行聚合。 如果我们让es自动映射数据，那么es 会把字符串定义为text字段，并且还加了一个keyword字段。 插入数据： PUT test_field/_doc/1 { "name": "test1" } 查看索引映射： GET test_field/_mapping ...
elasticsearch添加一个type和删除数据
weixin_50208491的博客
12-07 799
es新增一个mapping
es Index type document 相关概念
DRAGON的博客
04-19 346
ES 的Type 被废弃后，库表合一，Index 既可以被认为对应 MySQL 的 Database，也可以认为对应 table。在 7.0 以及之后的版本中 Type 被废弃了。一个 index 中只有一个默认的 type，即。一个MySQL实例中可以创建多个 Database，一个Database中可以创建多个Table。文档是 JSON 类型的。
Elasticsearch的基本使用（二）---------文档的基本操作
Robin的博客
03-30 177
1、添加文档数据 POST /my_doc/_doc/1 -> {索引名}/_doc/{索引ID}（是指索引在es中的id，而不是这条记录的id，比如记录的id从数据库来是1001，并不是这个。 { "id": 1001, "name": "ES-1", "desc": "ES is very good, 搜索引擎非常牛！", "create_date": "2019-12-24" } { "id": 1002, "name": "ES-2",
failed to put mappings on indices [[[audit-2025.07.24/2Jus9nWXQSO3AgdGp3WVjQ]]], type [doc] java.lang.IllegalArgumentException: Rejecting mapping update to [audit-2025.07.24] as the final mapping would have more than 1 type: [user_op_audit, doc] at org.elasticsearch.index.mapper.MapperService.internalMerge(MapperService.java:459) ~[elasticsearch-6.8.22.jar:6.8.22]
最新发布
07-26
<think>我们正在处理Elasticsearch在更新映射时因多个类型导致的IllegalArgumentException错误。 根据引用[1][2][3]，错误信息为：“Rejecting mapping update to [index_name] as the final mapping would have more than 1 type: [type1, type2]” 原因：从Elasticsearch 6.0.0开始，一个索引只能包含一个映射类型（mapping type）。在5.x版本中，一个索引可以包含多个类型，但6.0.0及更高版本中不再支持，并且计划在7.0.0中完全移除类型（mapping types）[^3]。 因此，在6.x版本中，如果尝试在一个索引中创建多个类型，或者更新映射时导致索引中存在多个类型，就会抛出此异常。 解决方案： 1. 确保每个索引只有一个类型。在6.x中，建议每个索引只有一个类型，并且类型名可以自定义（但通常使用“_doc”作为固定类型名，为7.0完全移除类型做准备）。 2. 如果数据模型中需要多个类型，则应该使用多个索引，每个索引对应一个类型。 3. 如果是从旧版本（5.x）升级到6.x，并且索引中已经存在多个类型，那么需要重新设计数据模型，将多类型索引拆分为多个单类型索引，并重建索引。 具体步骤： 步骤1：检查当前索引的映射，确认是否包含多个类型。 使用命令：GET /index_name/_mapping 步骤2：如果发现索引中存在多个类型，则需要将数据迁移到新的索引（每个类型一个索引）。 例如，原索引为“my_index”，包含两个类型“type1”和“type2”，则创建两个新索引“my_index_type1”和“my_index_type2”，然后分别将原索引中两种类型的数据迁移到新索引。 步骤3：使用Reindex API进行数据迁移。 例如，迁移type1的数据： ``` POST _reindex { "source": { "index": "my_index", "type": "type1" }, "dest": { "index": "my_index_type1" } } ``` 同样，迁移type2的数据到另一个索引。 步骤4：删除旧的索引，并将应用程序中的查询指向新的索引。 步骤5：在代码中更新索引名称和类型。注意在6.x中，每个索引只有一个类型，因此类型名可以固定（比如都使用“_doc”），或者不使用（在7.0中类型将被移除）。 另外，引用[4]提到另一个可能导致启动失败的问题：节点锁问题。但用户的问题是关于更新映射时出现多个类型，所以重点解决多类型问题。 如果用户是在创建索引或更新映射时遇到此问题，应该确保在创建索引时只定义一个类型，并且在添加文档时使用相同的类型名（或者使用默认的“_doc”）。 示例：创建索引时定义映射（只包含一个类型，例如“_doc”） ``` PUT my_index { "mappings": { "_doc": { // 在6.x中，类型名可以指定，但只能有一个 "properties": { "field1": { "type": "text" } } } } } ``` 注意：从Elasticsearch 7.0开始，类型（type）已经被完全移除。在7.x中，每个索引只有一个默认类型“_doc”，并且不能自定义类型名。因此，在7.x中，文档的API中不再需要指定类型，而是直接使用索引名。 总结：用户需要将现有的多类型索引拆分为多个单类型索引，并调整应用程序的索引和查询逻辑。 相关问题： 1. 如何将Elasticsearch 5.x的多类型索引迁移到6.x？ 2. 在Elasticsearch 6.x中如何设计索引以替代多类型？ 3. Elasticsearch 7.x中类型被移除后，API调用有什么变化？</think>### Elasticsearch 映射更新因多类型导致的 IllegalArgumentException 解决方案 #### 问题原因 当您看到错误 `java.lang.IllegalArgumentException: Rejecting mapping update to [index] as the final mapping would have more than 1 type` 时，根本原因是 **Elasticsearch 6.0+ 版本强制实施的单类型策略**： 1. **版本限制**：从 Elasticsearch 6.0 开始，每个索引只允许存在一个映射类型（mapping type），7.0 版本已完全移除类型概念[^3] 2. **冲突场景**：当尝试向已有类型A的索引中添加类型B的文档时（如 `PUT index/_doc/1 { "type":"product" }` 后执行 `PUT index/_doc/2 { "type":"goods" }`） 3. **错误本质**：ES 拒绝创建包含多个类型的映射（如 `[product, goods]`）[^2] --- #### 解决方案 **方法1：重建索引（推荐）** ```bash # 1. 创建新索引（单类型） PUT new_index { "mappings": { "properties": { "product_field": { "type": "text" }, "goods_field": { "type": "keyword" } } } } # 2. 数据迁移（使用Reindex API） POST _reindex { "source": { "index": "old_index" }, "dest": { "index": "new_index" } } # 3. 别名切换（零停机） POST _aliases { "actions": [ { "add": { "index": "new_index", "alias": "current_index" } }, { "remove": { "index": "old_index", "alias": "current_index" } } ] } ``` **方法2：字段合并（简化模型）** ```json // 合并不同类型字段到统一结构 { "item_type": { "type": "keyword" }, // 标识类型 "common_field1": { "type": "text" }, "product_specific": { "type": "integer" }, "goods_specific": { "type": "boolean" } } ``` **方法3：多索引方案** ```bash # 为每种类型创建独立索引 PUT products_index PUT goods_index # 跨索引查询（使用索引通配符） GET products_index,goods_index/_search ``` --- #### 预防措施 1. **版本兼容**： - ES 5.x：允许最多1个类型（兼容模式） - ES 6.x：强制单类型（建议使用默认类型 `_doc`） - ES 7.x+：完全移除类型概念[^3] 2. **写入规范**： ```java // 错误示例（显式指定类型） IndexRequest request = new IndexRequest("index", "goods"); // 正确示例（7.x+） IndexRequest request = new IndexRequest("index"); ``` 3. **索引设计原则**： - 按数据生命周期划分索引（如按年分片 `logs-2023`） - 相同结构的文档放在同一索引 - 不同结构的文档使用独立索引+跨索引查询 --- #### 迁移注意事项 1. **检查现有索引**： ```bash GET _cat/indices?v&h=index,health,status,pri,rep,docs.count ``` 2. **识别多类型索引**： ```bash GET problem_index/_mapping ``` 3. **使用Elasticsearch迁移工具**： - Elasticsearch Reindex API - Logstash - Elasticdump > **关键提示**：从 ES 5.x 升级到 6.x+ 时，必须完成多类型索引的迁移工作，否则更新操作将触发此异常[^3]。
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