自己记录自己的Windows下RCAN环境配置流程

1.安装Anaconda-3 x64

2.创建conda环境

conda create -n rcan python=3.6

3.查看当前环境列表

conda info -e

4.进入环境

conda activate rcan

5.安装jupyter

conda install jupyter 

6.配置jupyter工作目录（可选）

参照这位博主:here
贴出直链：https://blog.youkuaiyun.com/ychgyyn/article/details/82256026
简述方法：windows 下 cmd

jupyter notebook --generate-config

生成jupyter_notebook_config.py文件
进入文件c.NotebookApp.notebook_dir
添加路径'D:\\目标目录\\Notebook'
保存，重启jupyter notebook

7.配置核心（可选）

参照这两位博主
https://blog.youkuaiyun.com/IT_xiao_bai/article/details/102765922
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41813895/article/details/84750990

8.安装包

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

安装包

conda install scipy=1.2.1
conda install matplotlib 
conda install tqdm
conda install scikit-image
conda install pillow=6.1

安装 pytorch1.1.0
需要先安装cuda，安装cuda需要vs一些组件
在官网进行寻找（每个人匹配机器cuda不同，以下贴出的是作者使用的，请自己匹配查找）
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
需要版本：

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

最新版

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

测试cuda是否可用：torch.cuda.is_available()

注：如果下载过程中有的成功有的失败，可以在结束后重新进行下载，不行就打开jupyter notebook 然后关闭，重复下载安装pytorch命令。

9.下载rcan1.1.0代码进行运行即可

地址为作者github

其余辅助命令

本机克隆conda create -n BBB --clone AAA
复制AAA为BBB