聚焦丨蓝亚盒子董事长谢成鸿应邀出席2023中国新媒体大会“马栏山时间”文创活动...

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7月13日,2023中国新媒体大会之“马栏山时间”文创活动在马栏山视频文创园创智园举行,中华全国新闻工作者协会党组成员、书记处书记吴兢,中华全国新闻工作者协会书记处书记苏荣才出席。湖南省委宣传部副部长、湖南省广播电视局党组书记、局长贺辉,长沙市委常委、市委宣传部部长陈澎出席并致辞讲话。

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活动以“数实相生 智创视界”为主题,分为科技文化展和“AIGC发展与机遇”高峰论坛两个部分。蓝亚盒子等马栏山视频文创园头部企业在科技文化展中,集中展示了在产业技术底座、产业平台建设、AIGC内容生产等方面的创新成果;蓝亚盒子董事长兼总裁谢成鸿应邀出席“AIGC发展与机遇”高峰论坛并发表演讲。

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谢成鸿在会上表示:“3D数字化是国家数字经济发展的核心支撑。蓝亚盒子将坚守初心、牢记使命,基于领先的AIGC能力全面赋能六大业务,持续研发新技术,运用自主知识产权的国产开源 3D引擎为各行业注入新活力,推动视频文创产业通过AIGC技术增强内容创意、提升生产质效,促进视频文创产业与AIGC深入融合、和谐共生。”

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END

使用:网络需要在图像和输出概率(评分0-1)之间过滤不适合工作的图片。评分<0.2表示图像具有较高概率是安全的。评分>0.8表明极有可能是不适合工作(NSFW)图像。我们建议开发者根据用例和图像类型的不同选择合适的阈值。根据使用情况、定义以及公差的不同会产生误差。理想情况下,开发人员应该创建一个评价集,根据“什么是安全的”对他们的应用程序进行定义,然后适合ROC曲线选择一个合适的阈值。结果可以通过微调你的数据/ uscase /定义NSFW的模型的改进。我们不提供任何结果的准确性保证。使用者适度地结合机器学习解决方案将有助于提高性能。模型描述:我们将不适合工作的图片(NSFW)作为数据集中的积极对象,适合工作的图片作为消极对象来进行训练。所有这些被训练得图片都被打上了特定的标签。所以由于数据本身的原因,我们无法发布数据集或者其他信息。我们用非常不错的名字叫“CaffeOnSpark”的架构给“Hadoop”带来深度学习算法,并且使用Spark集群来进行模型训练的实验。在此非常感谢 CaffeOnSpark 团队。深度模型算法首先在 ImageNet 上生成了1000种数据集,之后我们调整不适合工作(NSFW)的数据集比例。我们使用了50 1by2的残差网络生成网络模型模型通过 pynetbuilder 工具以及复制残余网络的方法会产生50层网络(每层网络只有一半的过滤器)。你可以从这里获取到更多关于模型产生的信息。更深的网络或者具有更多过滤器的网络通常会更精确。我们使用剩余(residual)网络结构来训练模型,这样可以提供恰到好处的精确度,同样模型在运行以及内存上都能保持轻量级。 标签:opennsfw
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