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SSH 设置 SSH 远程连接 SSH 别名连接 通过 SSH 默认配置文件创建 SSH 别名 $ vi ~/.ssh/config 配置 config 文件 Host webserver HostName 192.168.225.22 User sk Host dns HostName server.example.com User root Host dhcp HostName 192.168.225.25 User ostechnix

文章目录添加数据拼接词向量 添加数据 通过添加第 1、2、3、4、5 类数据，使用 ngram 词向量和 xgboost 分类器，效果大幅提高 # 类别 1 数据 with open("new_data/label_1.pkl", "rb") as f: labels_1 = pickle.load(f) train_apis_1 = pickle.load(f) # list...

数据说明 训练数据共有 file_id、label、api、tid、index 5个字段 测试数据共有 file_id、api、tid、index 4个字段 每个 file_id 对应一个 label 用来标记程序的种类，每个 file_id 有多个 tid，每个 tid 会调用多个 api，api 按照调用的先后顺序编号多个 index 这是一个序列分类的问题，从一串超长的文本序列中提取出信息...

实现 SVM 分类器 from sklearn.svm import SVC svc = SVC(gamma='auto', probability=True, decision_function_shape='ovo') svc.fit(x_train, y_train) result = svc.predict_proba(x_test) gamma：核系数，默认为1 / n_featur...

调整随机种子和取平均 ngram(ngram_range(1, 3))固定 random_state=4：0.473048 train-mlogloss:0.06956 val-mlogloss:0.298036 random_state=42：0.472576 train-mlogloss:0.07944 val-mlogloss:0.297976 random_state=8：0.47...

调整随机种子和取平均 ngram(ngram_range(1, 3))、subsample=1固定 random_state=4 train-mlogloss:0.088442 val-mlogloss:0.294975 random_state=42 train-mlogloss:0.0727 val-mlogloss:0.300373 random_state=8 train-mlo...

调整随机种子和取平均 ngram(ngram_range(1, 3))、subsample=1、10折固定 random_state=4 train-mlogloss:0.070363 val-mlogloss:0.303283 random_state=42 train-mlogloss:0.09246 val-mlogloss:0.305461 random_state=8 trai...