lintcode(4)——下一个排列、上一个排列

本文深入探讨了寻找整数数组下一个排列和上一个排列的算法原理及实现,通过具体实例说明如何通过调整数组元素顺序得到目标排列,适用于算法理解和面试准备。

52. 下一个排列

给定一个整数数组来表示排列,找出其之后的一个排列。

样例

例1:

输入:[1]
输出:[1]

例2:

输入:[1,3,2,3]
输出:[1,3,3,2]

例3:

输入:[4,3,2,1]
输出:[1,2,3,4]

注意事项

排列中可能包含重复的整数

先解释一下“字典序”:对于数字1、2、3......n的排列,不同排列的先后关系是从左到右逐个比较对应的数字的先后来决定的。

一个序列,这里,为了简单,就当做是正整数的序列吧,它有自己的排列方式,比较有规则的是两种:

1. 升序:由小到大,依次排列,如1, 2, 3, 4

2. 降序:由大到小,依次排列,如4, 3, 2, 1

在“字典序”中,我们将升序记为第一个排列,而将降序记为最后一个排列,显然,对于上面这个有4个元素的数组来说,一共有4!个排列,也就是说,除了我上面写出来的两个,还有22个排列。这些排列的顺序,就是“字典序”。

首先,先给两个概念:

1. 高位:越靠左越高

2. 低位:越靠右越低

也就是说,一个排列中,如果元素A在元素B的左边,则说A是高位,B是低位。而“字典序”就是一个不断增大高位数值,减小低位数值的过程。比如排列1, 2, 3三个整数,字典序的排列是这样的:

(1) 1, 2, 3

(2) 1, 3, 2

(3) 2, 1, 3

(4) 2, 3, 1

(5) 3, 1, 2

(6) 3, 2, 1

从(1)到(6)就是不断增加高位数值的过程。

class Solution {
public:
    vector<int> nextPermutation(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int i = nums.size() - 2;  
        while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) //从右往左,找出第一个左边小于右边的数A
        {  
            i--;  
        }  
        if (i < 0) 
        {  
            reverse(nums.begin(), nums.end() - 1);  
        }  
        else 
        {  
            int j = i + 2;  
            while (j < nums.size() && nums[j] > nums[i]) //从右往左,找出第一个大于A的数
            {  
                j++;  
            }  
            j--;  
              
            nums[i] ^= nums[j];  //采用异或运算实现两数交换
            nums[j] ^= nums[i];  
            nums[i] ^= nums[j];  
              
            reverse(nums.begin() + i + 1, nums.end() - 1);  //将A后面的数据从小到大排序,即翻转该部分数据
        }  
        return nums;
    }
    private:  
    void reverse(vector<int>::iterator i1, vector<int>::iterator i2) {  
        while (i1 < i2) 
        {  
            *i1 ^= *i2;  
            *i2 ^= *i1;  
            *i1 ^= *i2;  
       
            i1++;  
            i2--;  
        }  
    }
};

51. 上一个排列

给定一个整数数组来表示排列,找出其上一个排列。

样例

例1:

输入:[1]
输出:[1]

例2:

输入:[1,3,2,3]
输出:[1,2,3,3]

例3:

输入:[1,2,3,4]
输出:[4,3,2,1]

注意事项

排列中可能包含重复的整数

因为求取的是上一个排列,所以,我们找寻的目的是找到一个数值高的高位,将其数值变低,这一点与“下一个排列”是相反的。所以,可以这样寻找:从右往左,找第一个不是降序的位置:例如,[2, 1, 3],3到1,降序;1到2,升序。于是定位需要改变的高位为数值2所在的位置。然后再从右往左寻找第一个比这个高位数值小的数,交换。这里,我们找到了1,于是,交换1和2,变成[1, 2, 3];最后,与“下一个排列”同理,因为只是上“一”个,所以,需要将高位之后的部分数组按降序排列。此处[1, 2, 3] -> [1, 3, 2]. 整个过程完成。

class Solution {
public:
    vector<int> previousPermuation(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int i = nums.size() - 2;  
        while (i >= 0 && nums[i] <= nums[i + 1]) 
        {  
            i--;  
        }  
        if (i < 0) 
        {  
            reverse(nums.begin(), nums.end() - 1);  
        }  
        else 
        {  
            int j = i + 2;  
            while (j < nums.size() && nums[j] < nums[i]) 
            {  
                j++;  
            }  
            j--;  
              
            nums[i] ^= nums[j];  //采用异或运算实现两数交换
            nums[j] ^= nums[i];  
            nums[i] ^= nums[j];  
              
            reverse(nums.begin() + i + 1, nums.end() - 1); 
        }  
        return nums;
    }
    private:  
    void reverse(vector<int>::iterator i1, vector<int>::iterator i2) {  
        while (i1 < i2) 
        {  
            *i1 ^= *i2;  
            *i2 ^= *i1;  
            *i1 ^= *i2;  
       
            i1++;  
            i2--;  
        }  
    }
};


 

 

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` 和 `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性和唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
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