torch.squeeze()和torch.unsqueeze()的区别

torch.squeeze() 主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1(最前面一维，也就是最外面一维)的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。还有一种形式就是b=torch.squeeze(a，N) a中去掉指定的定的维数为一的维度。

torch.unsqueeze()这个函数主要是对数据维度进行扩充。给指定位置加上维数为一的维度，比如原本有个三行的数据（3），在0的位置加了一维就变成一行三列（1,3）。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度。还有一种形式就是b=torch.unsqueeze(a，N) a就是在a中指定位置N加上一个维数为1的维度

下面是自己实验的一个例子，帮助增加理解

1、squeeze()

2、unsqueeze()