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原创 VS2019+OpenGL环境配置，GLAD+GLFW库配置，亲测可用！

1.下载VS2019官网下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/下载社区版即可。2.选择工作负载3.VS安装好后下载OpenGL库文件glutdlls37beta.zip点击蓝色字体自动下载下载后解压得到如图5个文件。根据后缀名，分为 .dll; .h; .lib 三类。4.将文件放到VS中的指定文件夹下我的VS include库路径在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual

2020-11-27 15:55:03 4809 12

原创 Fast RCNN中的ROI pooling代码实现

实际上就是原图经过cnn以后得到feature map，同时对原图进行selective search得到若干个候选区域（坐标为归一化的），在feature map中获取候选区域的对应feature，再将该feature resize为roi pooling的输出尺寸即可。简单版的roi pooling的代码实现，方便理解。

2023-12-06 14:31:58 688

原创剑指offer第3题从尾到头打印链表 python解题

描述输入一个链表的头节点，按链表从尾到头的顺序返回每个节点的值（用数组返回）。如输入{1,2,3}的链表，返回一个数组为[3,2,1]0 <= 链表长度 <= 1000示例1输入：{1,2,3}返回值：[3,2,1]示例2输入：{67,0,24,58}返回值：[58,24,0,67]题解class Solution: # 返回从尾部到头部的列表值序列，例如[1,2,3] def printListFromTailToHead(self, listNode):

2021-07-21 20:21:27 469

原创剑指offer第2题替换空格 python题解

描述请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。示例1输入：“We Are Happy”返回值：“We%20Are%20Happy”题解class Solution: def replaceSpace(self , s ): # write code here rst = s.replace(' ', '%20') retu

2021-07-20 19:13:45 451

原创剑指offer第1题二维数组中的查找 python题解

class Solution: # array 二维列表 def Find(self, target, array): # write code here if len(array[0]) == 0: return False else: for element in array: if target < element[0]:

2021-07-19 20:08:41 284

原创 yolov5 xml标签转pytorch的txt标签

xml转pytorch标签文件结构代码实现转换原理文件结构代码实现修改为自己的xml数据集和类别，代码执行完毕后会在txt文件夹下生成用于pytorch训练的.txt文件。import xml.etree.ElementTree as ETimport osimage_set = 'train'classes = ['person']def convert(size, box): dw = 1. / size[0] dh = 1. / size[1] x =

2021-05-24 23:59:49 1458

原创 leetcode刷题 1. 两数之和 python解法

1.两数之和两个解题思路，都是穷举，第一种解题思路超时，第二种全部通过。第一种class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: num1 = nums num2 = nums for index1,element1 in enumerate(num1): for index2,element2 in enumer

2021-05-24 23:40:28 112

原创 voc数据集对有标签的数据集数据增强

voc数据集对有标签的数据集数据增强安装依赖库和imgaug库Bounding Boxes实现读取原影像bounding boxes坐标生成变换序列bounding box 变化后坐标计算使用示例数据准备设置文件路径设置增强次数设置增强参数修改xml文件中filename和path输出完整代码安装依赖库和imgaug库在训练yolo的时候，对已有数据集已经打好了标签，想要进行数据的增强（数据扩增），可以通过imgaug实现对图片和标签中的boundingbox同时变换。imgaug使用文档首先，安装

2021-03-25 17:07:21 12367 67

原创 Tensorflow1学习-4 tensorboard可视化准确率、损失和权重分布

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据mnist = input_data.read_data_sets('./MNIST_data', one_hot=True)#每个批次的大小batch_size = 50#计算一共多少个批次n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size#参数概要def varia

2021-03-04 17:08:31 1438 5

原创 Tensorflow1学习-3 tensorboard使用

先运行下面的代码生成网络的图，保存在当前代码路径下的logs文件夹下。tensorboard版本须使用1.12import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#载入数据mnist = input_data.read_data_sets('./MNIST_data', one_hot=True)#每个批次的大小batch_size = 50#计算一共多少个批次n_batch

2021-03-04 15:54:15 521 2

原创 Tensorflow1学习-2 mnist手写数字识别率提升到98%

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#超参数lr = tf.Variable(0.001, dtype=tf.float32)drop_out = 1.0#载入数据mnist = input_data.read_data_sets('./MNIST_data', one_hot=True)#每个批次的大小batch_size = 50#计算一共多少个批次n_

2021-03-04 15:19:44 390 1

原创 Tensorflow1学习-1 非线性回归均方误差

我使用的是tensorflow1.13.2-gpu的版本。关于环境配置可以参考windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置import tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#使用numpy生成200个随机点x_data = np.linspace(-0.5, 0.5, 200)[:, np.newaxis]noise = np.random.normal(0,0.02,x_d

2021-03-02 23:31:57 209

原创 pycharm专业版安装（学生邮箱注册使用）

学生激活pycharm表格中按要求填写真实信息。申请后，前往学校邮箱查看验证邮件。使用学校邮箱注册JetBrains账户，之后便可得到有获取License的账户信息了。打开pycharm，在Help->Register中，选择激活并输入帐号（申请时用的教育邮箱）和密码。激活完成！...

2020-12-07 10:01:13 9731 1

原创 python+anaconda+vscode+pycharm环境配置

本文的目的旨在帮助初学者搭建好python编程环境，通过anaconda实现对python的管理，通过vscode或pycharm实现代码的编写。1.下载安装anacondaanaconda官方下载anaconda百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1HVFip8N-V7TtayWmAI7XUg提取码：y0gh我的电脑是win64位家庭中文版，我下载的anaconda是windows下的64位anaconda。安装路径可以自定义。等待安装完成。2.使用a

2020-12-03 17:14:20 1952 2

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