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RSS订阅原创 不使用ai库的gan网络实现手写mnist数字生成
一、 目的利用gan神经网络，实现了mnist数据的生成任务。二、 网络结构设计：我所作的gan网络结构如下：生成器：判别器：三、 原理介绍生成对抗网络（以下简称GAN）是通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，可以根据原有的数据集生成以假乱真的新的数据，举个不是很恰当的例子，类似于造假鞋，莆田艺术家通过观察真鞋，模仿真鞋的特点造出假鞋并卖给消费者，消费者收到鞋子后将它与网上的真...
2020-01-17 12:52:20
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原创 基于卷积神经网络（cnn)与支持向量机(svm)结合的猫狗识别
猫狗识别一直都是模式识别的入门级数据集，因为其数据易采集，贴近生活，数据特征与图像规模的关联并不是特别大，预处理时图像特征容易保存，很多初学者都是以此作为提升使用各种分类器熟练度的数据集。本次实验也是想通过使用这个数据集来测试卷积网络与支持向量机相结合的效果，数据集本生并没有特殊的意义。卷积网络是神经网路家族一个长老级的存在，在视觉，图像等领域都有广泛的应用，其本身价值在于通过卷积计算可以有效地...
2019-11-08 11:07:06
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2-基于PCA的人脸识别python.zip
代码是PCA-人脸识别，属于原创代码！里面包括3个py文件，function是功能函数，win是图形化界面，shiyan是测试过程的调整（可以忽略），代码需要在python3.7环境下执行，特殊的包：wxpython这是一个GUI图形化设计界面，可以直接pip，也可以去官网下载。
2019-11-08
maogoushibie.zip
试图将卷积神经网络的优势与支持向量机的稳定性相结合，利用训练好的卷积层与池化层提取图片的特征，放入支持向量机中进行训练，进行分类操作。其意义在于利用SVM来替换卷积网络中的全连接层，经实验验证，效果会提升2%-3%，这是一个很可观的提升，并且具备着广泛的意义，在各项其他环境下都能起到不错的效果。
2019-11-08
空空如也
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