1、数据库简介（DB）
【定义】： 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
2、数据库管理系统(DBMS)
【定义】： DBMS是专门用于管理数据库的计算机系统软件，数据库管理系统能为是数据库提供数据定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
3、数据库应用系统
【定义】： 实验数据库技术的系统，基本上所有的信息管理系统都是数据库应用系统，因为基本上需要用到数据库。
4、数据库技术发展历程
1、数据库发展流程
【层次数据库和网状数据库技术阶段】： 使用指针来标识数据之间的联系。
【关系数据库技术阶段】： 使用表这种关系将数据组织起来，经典的里程碑阶段，代表DBMS；Oracle、DB2、Mysql等。
【非关系数据库技术阶段】： 随着大数据的不断发展，关系型数据库在数据模型、性能、拓展伸缩性上存在一个缺点，所以非关系型的数据库现在成了一个新的热门。
【非关系型数据库分类】：
- ORDBMS:面向对象数据库技术。
- NoSql：结构化数据库技术。
2、出色的NoSql数据库
- 键值对存储数据库：Oracle、BDB、Redis、BeansDB
- 列式存储数据库：HBase、Riak、Cassandra
- 文档型数据库：MongoDb,CounchDB.
- 图形数据库：Neo4J,Graph
5、SQL介绍
1、SQL概述
【简介】： 人和人之间交流需要语言、程序员和数据库之间交流也就需要语言、而这个语言就是SQL语言。
【SQL】: 结构化查询语言，是关系型数据库标准语言。
【SQL语言特点】： 简单、灵活、功能强大。
2、SQL包含的6个部分
1、数据库查询语言
【简介】： 用于从表中获取数据，确定数据怎样在应用程序中给出。保留字SELECT是DQL用的最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE、ORDER BY、GROUP BY等。
2、数据库操作语言
【简介】： 其语句包括动词INSERT、UPDATE、DELETE，分别用于添加、修改、删除表中的行。也称为动作语言。
3、事务处理语言
【简介】： 它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。
4、数据控制语言
【简介】： 它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
5、数据定义语言
【简介】： 其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表(CREATTABLE或DROP TABLE);为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
6、指针控制语言
【简介】： 它的语句，像DECLARE CURSOR ， FETCH INTO和UPDATE WHERECURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
3、SQL书写规则
关键字大写、其他小写。
6、表的概述
1、什么是表
【简介】： Mysql是关系型数据库、关系型数据库最核心的概念就是表，表具有固定的列数和任意函数，在数学上称为“关系”。二维表是同类实体的各种属性的集合，每个实体对应表中的一行，在关系中被称为元组。
2、表和对象的关系
| 面向对象概念 | 面向关系概念 |
|---|---|
| 类 | 表 |
| 对象 | 表的行 （记录） |
| 属性 | 表的列 （字段） |
7、数据库操作和存储引擎
1、名词介绍
【数据库对象】： 存储、管理和使用数据的不同结构形式。如：表、视图、存储过程、函数、触发器、事件等。
【数据库】： 存储数据库对象的容器。
2、数据库分类
【系统数据库】：
- information_schema：存储数据库对象信息，如用户表信息、列信息、权限、字符、分区信息等。
- performation_schema：存储数据库服务器性能参数信息。
- mysql：存储数据库用户权限信息。
- test：任何用户都可以使用的测试数据库。
【用户数据库】： 用户自己定义的数据库，一般的，一个项目一个用户数据库。
【数据库对象、数据库、数据库服务器之间的关系】：
3、数据库操作
- 查看数据库服务器中存在那些数据库：SHOW DATABASES
- 使用指定的数据库：USE database_name;
- 查看指定数据库中有那些数据表：SHOW TABLES;
- 创建指定名称的数据库：CREATE DATABASE database_name;
- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;
4、存储引擎
Mysql中的数据库用各种不同的技术存储在文件中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供不同的功能和能力。
【MySql常见存储引擎】：
- MyISAM:具有较高的插入、查询速度、但不支持事务、不支持外键。
- InnoDB：支持事务、支持外键、支持行级锁定、性能较低。
8、MySql的常用类型
| MySql | Java |
|---|---|
| INT | int |
| BIGINT | long |
| DECIMAL | BigDecimal |
| DATE/DATETIME | java.util.Date |
| VARCHAR | String |
9、表的操作
1、创建表
【语法】：
CREATE TABLE 表名(
列名1 列的类型 [约束]，
列名2 列的类型 [约束]，
列名N 列的类型 约束
);
2、删除表
【语法】：
DROP TABLE 表名;
3、表的约束
- 非空约束:NOT NULL，不允许某列的内容为空。
- 设置列的默认值:DEFAULT.
- 唯一约束:UNIQUE，在该表中，该列的内容必须唯一
- 主键约束:PRIMARY KEY，非空且唯一。
- 主键自增长:AUTO_INCREMENT，从1开始，步长为1。
- 外键约束:FOREIGN KEY，A表中的外键列.A表中的外键列的值必须参照于B表中的某一列(B表主键)
【主键设计】：
- 自然主键：使用有业务含义的列作为主键（不推荐使用）；
- 代理主键：使用没有业务含义的列作为主键（推荐使用）；
10、DML操作语言
- 1、插入完整的数据
INSERT INTO t_student(id,`name`,age,email) VALUES(7,"哈哈",18,"16513258@qq.com");
- 2、插入数据的一部分
INSERT INTO t_student (id,`name`,email)VALUES(8,"算法","1");
- 3、插入多条数据
INSERT INTO t_student (`name`,age,email) VALUES
("哈哈2",18,"16513258@qq.com"),
("哈哈3",18,"16513258@qq.com");
- 4、插入查询结果
INSERT INTO t_student(`name`,age,email) SELECT `name`,age,email FROM t_student WHERE email="16513258@qq.com";
- 5、将算法改为张三
UPDATE t_student SET name="李四" WHERE name="算法";
- 6、修改id为7的数据
UPDATE t_student SET name="张三",age=15,email="454155@qq.com" WHERE id=7;
- 7、删除id为8的学生信息
DELETE FROM t_student WHERE id=8;
11、DQL操作语言
- 1、查询所有商品信息
SELECT * FROM product;
- 2、查询所有商品的id、productName、salePrice
SELECT id,productName,salePrice FROM product;
- 3、消除重复数据（查询商品的分类编号）
SELECT DISTINCT dir_id FROM product;
- 4、查询所有商品的id、名称、和批发价
SELECT id,productName,salePrice * cutoff from product;
- 5、查询所有货品的id、名称和各进50个的成本
SELECT id,productName,costPrice * 50 from product;
- 6、查询所有货品的id、名称和各进50个且运费为1元的成本
SELECT id,productName,(costPrice+1) * 50 from product;
- 7、查询所有货品的id、名称和各进50个且运费为1元的成本（使用别名）
SELECT id,productName,(costPrice+1)* 50 AS allPrice from product;
- 8、查询商品的名称和零售价
SELECT CONCAT(productName,'商品的零售价为：',salePrice)FROM product;
- 9、查询商品名为 罗技M90的所有商品
SELECT * FROM product WHERE productName="罗技G9X";
- 10、查询所有商品零售价小于200的货品信息
SELECT * FROM product WHERE salePrice < 200;
- 11、查询批发价大于350的货品(where 子句之后不能使用别名)
SELECT *,salePrice * cutoff allPrice FROM product WHERE salePrice * cutoff > 350;
- 12、查询零售价在300-400（包括300和400）之间的货品信息
SELECT * FROM product WHERE salePrice>=300 AND salePrice<=400;
- 13、查询分类编号为2，4的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE dir_id=2 OR dir_id=4;
- 14、查询货品零售价大于等于250或者成本大于等于200的所有货品信息
SELECT * FROM product WHERE salePrice>=250 OR costPrice>=200;
- 15、查询分类编号不等于2的所有货品
SELECT * FROM product WHERE NOT dir_id=2;
- 16、查询零售价在300-400之间的所有信息
SELECT * FROM product WHERE salePrice BETWEEN 300 AND 400;
- 17、查询零售价不在300-400之间的所有信息
SELECT * FROM product WHERE NOT salePrice BETWEEN 300 AND 400;
- 18、查询分类编号为2的所有货品id货品名称
SELECT id,productName FROM product WHERE dir_id IN (2,4);
- 19、查询分类编号不为2的所有货品id货品名称
SELECT id,productName FROM product WHERE NOT dir_id IN (2,4);
- 20、查询商品名称为空的所有商品信息
SELECT * FROM product WHERE productName IS NULL;
- 21、查询供应商为空的所有商品
SELECT * FROM product WHERE supplier='';
- 22、查询货品名称匹配罗技M9_的信息（%表示有零个或多个任意字符， _表示需要一个任意字符）
SELECT * FROM product WHERE productName like '%罗技G%';
- 23、选择id，货品名称，分类编号,零售价并且按零售价降序排序
SELECT id, productName,dir_id,salePrice FROM product ORDER BY salePrice DESC;
- 24、选择id，货品名称，分类编号,零售价先按分类编号降序排序,再按零售价升序排序
SELECT id, productName,dir_id,salePrice FROM product ORDER BY dir_id DESC,salePrice ASC;
- 25、按照零售价升序排序、设置每页显示5条数据、查询第一页 参数一：开始的索引 参数二：显示的最大记录数
SELECT * FROM product ORDER BY salePrice DESC LIMIT 0,5;
SELECT * FROM product ORDER BY salePrice DESC LIMIT 5,5;
SELECT * FROM product ORDER BY salePrice DESC LIMIT 10,5;
SELECT * FROM product ORDER BY salePrice DESC LIMIT 15,5;
SELECT * FROM product ORDER BY salePrice DESC LIMIT 20,5;
- 26、查询货品的总数据
SELECT COUNT(*) total FROM product;
- 27、计算所有货品的进货总价
SELECT SUM(costPrice) costTotal FROM product;
- 28、获取进货价最高的商品信息
SELECT MAX(costPrice) FROM product;
- 29、获取进货价最低的商品信息
SELECT MIN(costPrice) FROM product;
- 30、获取进货价的商品信息
SELECT AVG(costPrice) FROM product;
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