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RSS订阅原创 SQL学习——三
sql函数语句函数：Avg()、Count()、First()、Last()、Max()、Min()、Sum()、GroupBy()、Having()、Ucase()、Lcase()、Mid()、Len()、Round()、Now()对应含义：均值，计数，取第一，取最后，最大，最小，求和，分组，代替where（where不能和合计函数一起使用），转换成大写，转换成小写，取指定字符，长度，四舍五入，当前时间（1）从table里取列i的均值（可替换为计数，取第一，取最后，最大，最小，求和，转换成大写，转换
2021-07-27 17:41:11
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原创 SQL学习——（二）
SQL学习——（二）高级语句（1）Top:SQLsever：select top 3/50 percent */列i/列i,...,列j from 表a;Mysql：select */列i/列i,...,列j from 表a limit 3;Oracal：select */列i/列i,...,列j from 表a where Rownum < 3;（2）like：select * from 表a where 列i like "N%"（3）通配符% 包含一个或者多个-包含一个
2021-07-27 17:13:20
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原创 正则匹配两个字符串之间的任意字符
正则匹配两个字符串之间的任意字符问题：某两个字符串间的任意字符：A(. * ？)B：.不包括\n，因此只能匹配一行A(\s\S * ?)B：单行多行都可以匹配import re s = '''{1:F01CIBKCNBJAXX92}:50F:/TR390925017971/AZRA GRE SANAYI VE TICARE2/AUKARIDUDULLU MH.3/BKRUMM:52A:YAPITRISXXX'''res1=re.findall("50F:(.*?)52A:",s)
2021-07-22 10:41:17
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原创 SQL学习——（一）
SQL基础语句学习（1）select查询：语句1：从表a中按照条件a和/或条件b去查询*/列a/列i,…,列j，将结果按照列n排序：select */列a/列i,...,列j from 表a where 条件 and/or 条件 order by 列n;语句2：从表a中按照条件a和/或条件b去查询列j，要求不重复，将结果按照列n排序：select distinct 列j from 表a where 条件 and/or 条件 order by 列n;（2）insert into 增加：语句1
2021-07-20 17:56:29
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原创 XGB笔记0218
XGB笔记看了一篇知乎，里面对XGBoost描述的非常非常的清晰。决策树：三种树，分为ID3（信息增益），C4.5（信息增益率），CART（基尼指数）；随机森林：决策树之间相互独立；基于决策树的多棵树决策，简单易实现计算开销小；基于bagging随机有放回的采样（T个包含M个样本的训练集）；基于bagging的训练过程引入随机性（在决定划分属性的时候，先随机选择一个包含k个属性的子集，然后再从子集中选择一个最优属性进行划分）；GBDT：基树采用CART回归树;树节点的划分指标:平方损失函
2021-02-18 14:49:51
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原创 2021-02-07
数据分析1、类型① 列表索引：list[i]；长度：len(list)；增：list.append(x)，list.insert(2,x)#2为索引值，x为增加的数据；删：list.remove(x)；改：list[0]=x；查：list[3]、list[1:3]#前闭后开、list[-1];遍历：for index in range(len(list)): print(index,'：',list[index])② 字典长度：len(dic)；键：dic.keys()；值：d
2021-02-08 14:33:07
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原创 2021-02-07
数据分析笔记——python数据处理基础知识数据分析流程：1、明确目的2、数据：数据获取→数据清洗→数据整理3、算法：模型（调优）4、业务：多维度分析→建议结论数据处理（1）重复值处理：删；file.info()#查看file的每列信息若含有重复值，则：duplicated_index=file.dumplicated(keep=Flase)# keep=Flase可以保留所有重复行file[file[duplicated_index]].sort_values([‘列A’, ‘列B’
2021-02-07 17:13:31
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空空如也
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