Java数组

数组是一种引用类型,有两个重要特征:定长,数组中各元素的数据类型一致。

程序中用到的很多算法都需要借助数组实现,如果程序中要是用大量数据类型相同的变量,若单个声明非常麻烦,有了数组就简单许多

一维数组是使用最频繁的,一维数组的使用包括声明,初始化,访问三个过程

数据类型[] 数组名; int[] arr;

初始化后才会分配空间,也就是必须得先初始化:

静态初始化和动态初始化
静态初始化:就是直接将元素一一列举出来
例如 int[] arr = {1,2,3,4};
动态初始化:就是用new分配空间,指定类型和长度,并且为每个元素一一赋值。如果没有赋值默认为0
例如 int[] arr = new int[10] ;
index是数组下标 从0开始到arr.length-1结束

Java 会对数组元素进行越界检查以保证安全性,如果你访问数组边界以外的元素会抛出异常

class HelloWord{
    public static void main(String[] args){
        //声明数组,并静态初始化
        int[] arr = {1,2,3};
        String[] str = {"i","love","you"};

        //声明数组,并动态初始化
        int[] d = new int[10];
        d[8] = 1;//初始化其中的元素,其他没有初始化的,默认为0
        
        /**
         * Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 10
         * 	at cn.dg.learn_37.dg_interface.HelloWord.main(User.java:77)
         * 	越界报错
         * */
        System.out.println(d[10]);  //访问越界了
    }
}
内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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