召唤师的峡谷
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树模型系列之CatBoost
机器学习算法之CatboostCatBoost算法梳理全面理解PinSage元学习方法介绍XGBoost算法梳理原创 2020-08-20 13:51:29 · 884 阅读 · 0 评论 -
树模型系列之LightGBM
30分钟学会LightGBM机器学习算法之LightGBMLightGBM 中文文档http://datacruiser.io/2019/08/12/DataWhale-Workout-No-8-LightGBM-Summary/http://datacruiser.io/2019/08/10/DataWhale-Workout-No-8-XGboost-Summary/机器学习算法之C...转载 2020-08-20 13:50:59 · 2285 阅读 · 0 评论 -
树模型系列之XGBoost算法
文章目录XGBoost算法理论XGBoost算法理论转载 2020-08-20 13:50:37 · 7077 阅读 · 1 评论 -
树模型系列之集成树(Random Forest、Adaboost、GBDT)
GBDT原理与Sklearn源码分析-分类篇GBDT原理与实践-多分类篇GBDT原理与Sklearn源码分析-回归篇机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些?https://homes.cs.washington.edu/~tqchen/pdf/BoostedTree.pdfXGBoost原理和底层实现剖析《统计学习方法》第8章 提升方法之AdaBoost\Boost...转载 2020-08-20 13:55:05 · 2297 阅读 · 0 评论 -
树模型系列之集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)
文章目录树模型系列之集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)baggingBoostingStacking偏差与方差集成学习的偏差与方差Bagging 的偏差与方差Boosting 的偏差与方差小结参考文献树模型系列之集成学习(Bagging、Boosting、Stacking)常见的集成学习框架有三种:Bagging,Boosting 和 StackingBaggi...原创 2020-08-20 13:52:21 · 399 阅读 · 0 评论 -
树模型系列(ID3、C4.5、CART)
文章目录树模型系列(ID3、C4.5、CART)ID3基本思想树模型系列(ID3、C4.5、CART)本文主要总结三种决策树 ID3、C4.5、CART的基本思想及区别ID3ID3 算法是建立在奥卡姆剃刀(用较少的东西,同样可以做好事情)的基础上:越是小型的决策树越优于大的决策树基本思想...转载 2020-08-20 13:52:06 · 732 阅读 · 0 评论 -
快速计算距离Annoy算法原理及Python使用
快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找,可以采用learning to hash参考:Minhashing & LSH & Simhash 技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的Top N 文本Annoy(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)快速算法,在实际应用中发现无论计...原创 2019-06-17 21:14:44 · 14426 阅读 · 6 评论