python 数据清洗常用操作

致远记录

于 2020-06-04 16:41:21 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 数据分析

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本文详细介绍数据清洗的常用操作，包括从Excel不同sheet读取数据、数据的纵向与横向合并、删除空值与重复项、条件索引及排序、以及数据的分组与切分等关键步骤，帮助读者掌握数据预处理的全过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据清洗常用操作

1.读取文件

在同一个excel表的不同sheet下的文件，指定sheetname分别读取
在这里插入图片描述

1.1 纵向合并——前提，维度完全一致，使用concat
1.2横向合并

merge函数各类使用方法：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37226516/article/details/64137043

2.删

删空
去重

在这里插入图片描述

3.查

按条件索引
排序

按交易金额排序
在这里插入图片描述

排序后选出TOP3

4.分——分组和切分

在这里插入图片描述

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