Python 学习知识点思维导图

这篇博客通过思维导图的方式,拆解了Python学习中的Input(输入)、Transformation(转换)两个关键环节。介绍了input()、模块、文件系统作为输入来源,以及数据类型转换、排序、过滤等数据整理方法。同时,讨论了类、函数、异常处理和测试在转换过程中的作用。

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    我们学习一样东西,总是把这个大的东西拆解成很多小的东西,然后小的东西再一个个慢慢分解下去,直到我们可以接受的最小单元。学习Python一样,我们看整体的话感觉内容很多,有些蒙圈,我们需要拆解一下,拆成一个个比较小的知识点,这段时间都是一个个的知识点的学习,当这些知识点串联起来的时候就不是很得心应手了,总是会有各种各样的不对或者想不到应该用哪个,或者说在什么场景应该用那个比较好,所以现在自己做一个自己认为的应该在什么地方用什么点的思维导图。以供自己分析,当需要的时候至少自己要知道用哪个函数,然后再查对应需要用什么方法。

   在做这个思维导图的时候,末级应该是到内置函数以及方法才好。

注:此图为自己学习到的python知识点,而并不是对python的知识点分析哦。如果亲想要看对应python整体的知识点分析,请戳这个地址,我感觉这个地址https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/的内容写的很详细。

 

一、可以从事项的流程来分析。

我对于事项先拆分成Input(输入)、Transformation(转换)、Output(输出)。

导图如下:

在不同环节都应该有对应要做的时候并且也有对应的产出物。

(一)首先对于Input(输入)的理解:当我们获取事务让程序运行的时候,都可以接收哪类类型的输入对象。

1、input()键入

2、模块(其中模块有自建模块与内置模块,模块里面有对应的类、函数等)

3、文件系统(对象)

导图如下:

(1)

(2)

 

当我们接收了输入的数据,但是接收得类型值基本不会是我们想要的,我们还需要做数

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