m0_37772174的博客

本文由两部分组成，第一部分介绍一个在win10系统上运行的exe程序，第二部分介绍通过C++实现矩阵运算的方法(功能会更强大，但不如exe文件操作方便)。 用户界面如下，能够实现矩阵的加、减、乘、除运算，以及矩阵的转置，求逆，求行列式的值等。 读者可以在下载该程序，直接在自己的电脑上运行。下载地址：https://download.youkuaiyun.com/do...

要用数学推导证明三维旋转矩阵是正交矩阵，我们需要从旋转矩阵的定义出发，并利用正交矩阵的性质进行推导。

优化算法的学习是有一定难度的（也许有人不这么想，但即使你是天赋异禀的天之骄子，敬畏知识也是一种美德）。笔者本着敬畏知识的态度，从基本理论出发，逐步引入优化算法的殿堂。 关于共轭梯度法理论的介绍，可以通过参考文献【1】了解 这里我通过一个例子来介绍共轭梯度法 (1) (2)...

目录前言前言  奇异值分解(singular value decomposition，以下简称SVD)是线性代数中一种重要的矩阵分解。SVD将矩阵分解为奇异向量(singular vector)和奇异值(singular value)。SVD将矩阵AAA分解成三个矩阵的乘积A=UDVT A = UDV^{T}A=UDVT  设AAA是m×nm\times nm×n的矩阵，则UUU是一个m×mm\times mm×m的矩阵，DDD是一个m×nm\times nm×n的矩阵VVV是一个n×nn\time

前言  利用SVD是可以对图像进行压缩的，其核心原因在于，图像的像素之间具有高度的相关性。代码# -*- coding: utf-8 -*-'''author@cclplusdate:2019/11/3'''import cv2from PIL import Imageimport matplotlib as mplimport numpy as npimport matp...

最小二乘法前言CPP开发者封装最小二乘法参考文献作者说前言  最小二乘法在函数拟合的过程中广为应用，不少读者使用笔者早期写的矩阵运算库，以求逆的方式得到拟合系数，这种算法虽然简单，但并不健壮;而使用QR分解(induced QR)得到的最小二乘法的结果，不论是在数据精度上的保证，还是算法时间复杂度上都得到了质的飞跃。CPP开发者封装最小二乘法  使用CPP封装最小二乘法的时候，笔者建议使用Eigen库//张九韶算法inline double polyeval(Eigen::VectorXd co