观察者模式

观察者模式:
观察者订阅事件源,当事件源状态发生改变时,自动通知订阅的观察者,并触发观察者预定动作。

事件源:

package com.example.multithread.pattern;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 事件源
 */
public class Subject {

    int state;

    List<Observer> observerList = new ArrayList<>();

    public void attach(Observer observer){
        observerList.add(observer);
    }

    public void detach(Observer observer){
        observerList.add(observer);
    }

    public void notifyAllObserver(int state){
        observerList.stream().forEach(i->i.update());
    }

    public int getState() {
        return state;
    }


    public void setState(int state) {
        if(this.state == state){
            return;
        }
        this.state = state;
        notifyAllObserver(state);
    }

    public static void main(String[] args) {

        //事件源
        Subject subject = new Subject();
        //观察者
        new BinaryObserverClient(subject);
        new OctalObserverClient(subject);
        //事件源状态发生改变
        System.out.println("==============state = 1");
        subject.setState(1);
        System.out.println("==============state = 2");
        subject.setState(2);
        //事件源状态未发生改变,不会触发观察者的动作
        System.out.println("==============state = 2");
        subject.setState(2);
        System.out.println("==============state = 4");
        subject.setState(4);
    }
}

观察者抽象:

package com.example.multithread.pattern;

/**
 * 观察者抽象
 */
public abstract class Observer {

    /**
     * 事件源
     */
    protected Subject subject;

    /**
     * 事件源发生改变后,观察者的动作
     */
    public abstract void update();

}

具体观察者:

package com.example.multithread.pattern;

/**
 * 具体的观察者client
 */
public class BinaryObserverClient extends Observer{

    public BinaryObserverClient(Subject subject){
        this.subject = subject;
        subject.attach(this);
    }

    @Override
    public void update() {
        System.out.println("now binary state is "+Integer.toBinaryString(subject.state));
    }
}

package com.example.multithread.pattern;

/**
 * 具体的观察者client
 */
public class OctalObserverClient extends Observer{

    public OctalObserverClient(Subject subject){
        subject.attach(this);
    }

    @Override
    public void update() {
        System.out.println("now octal state is "+Integer.toOctalString(subject.state));
    }
}

输出结果如下,可以看到事件源状态发生改变时,自动通知触发了订阅的观察者预定动作。

==============state = 1
now binary state is 1
now octal state is 1

==============state = 2
now binary state is 10
now octal state is 2

==============state = 2

==============state = 4
now binary state is 100
now octal state is 4
数据集介绍:神经元细胞核检测数据集 一、基础信息 数据集名称:神经元细胞核检测数据集 图片数量: - 训练集:16,353张 - 测试集:963张 分类类别: - Neuron(神经元细胞核):中枢神经系统的基本功能单位,检测其形态特征对神经科学研究具有重要意义。 标注格式: - YOLO格式,包含边界框坐标及类别标签,适用于目标检测任务 - 数据来源于显微镜成像,覆盖多种细胞分布形态和成像条件 二、适用场景 神经科学研究: 支持构建神经元定位分析工具,助力脑科学研究和神经系统疾病机理探索 医学影像分析: 适用于开发自动化细胞核检测系统,辅助病理诊断和细胞计数任务 AI辅助诊断工具开发: 可用于训练检测神经元退行性病变的模型,支持阿尔茨海默症等神经疾病的早期筛查 生物教育及研究: 提供标准化的神经元检测数据,适用于高校生物学实验室和科研机构的教学实验 三、数据集优势 大规模训练样本: 包含超1.6万张训练图像,充分覆盖细胞核的多样分布状态,支持模型深度学习 精准定位标注: 所有标注框均严格贴合细胞核边缘,确保目标检测模型的训练精度 任务适配性强: 原生YOLO格式可直接应用于主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等),支持快速模型迭代 生物学特性突出: 专注神经元细胞核的形态特征,包含密集分布、重叠细胞等真实生物场景样本 跨领域应用潜力: 检测结果可延伸应用于细胞计数、病理分析、药物研发等多个生物医学领域
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