openCV3 双线性插值算法及优化

本文详细介绍了双线性插值方法,包括如何在x和y方向上进行插值操作来确定目标点的值。此外,还探讨了优化手段如几何中心对齐及将浮点运算转换为整数运算的方法。

详请请参考:https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html

                      http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/22417587

线性插值:对x或y方向进行插值

双线性插值,同时对x和y方向插值

例如对P点进行双线性插值,先对R1,R2进行x方向线性插值,

再对R1,R2进行y方向线性插值

P点相当于从目标图变换而来的,需要在原图中进行变换的坐标

优化:

  • 源图像和目标图像几何中心的对齐。
  • 将浮点运算转换成整数运算。

几何中心对齐:

  • SrcX=(dstX+0.5)* (srcWidth/dstWidth) -0.5

  • SrcY=(dstY+0.5) * (srcHeight/dstHeight)-0.5

浮点运算转为整数运算:

  就是进行位运算,倍数取2048

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