布莱克的博客

第二周 神经网络基础1.logistic回归 logistic回归是一个用于二分分类的算法，即输入一幅图像（64x64x3=12288），输出1或者0，将图像中的特征全部提取出来，形成一个[12288,1]的特征矩阵，若是M个样本，则M_train = [12288,m]，Y=[y1,y2...ym].输入参数X的维度为[12288,m]，参数w的维度同为[12288,1]，b...

近期正在学习吴恩达老师的深度学习课程，相关的博文正在逐步更新，之所以没有写完之后再发布是为了再学习过程中能和更多的人交流，希望能够找到一群跟我进度差不多的小伙伴共同交流进步~~所以欢迎大家积极留言~ 本文主要是分享了一位博主整理的课后作业，以及自己在做作业过程中遇到的一些疑问以及解决办法。作业： 网易云课堂上没有提供作业的下载入口，在CS...

第一周：深度学习的实用层面 本周主要讲解神经网络机器学习中的问题，学习一些能够确保神经网络正确运行的技巧。例如在配置训练、验证和测试集的过程中做出正确的决策会在很大程度上帮助大家创建高效的神经网络。训练神经网络时，我们常需要做出很多决策，例如神经网络分多少层；每层含有多少个隐藏单元；学习速率是多少；各层采取哪些激活函数等。1.1 训练、开发、测试集 深度学...