呵呵呵呵

jetson使用nvidia的decode模块实现硬解码rtsp视频流，减少cpu资源的消耗，降低解码视频的延时。

深度学习部署 工程稍后github上可以查看 japronto 问题1、 在未增加模型的条件下测试没有问题，但是增加模型后，cuda不支持多进程，需要spawn的方式开启，但是模型加载在主进程下，每次请求处理在子进程处理，继承的时候发生报错：意思是变量不是全部变量，但是模型已经是全局变量，且无法将所有参数都设置到全局变量，能否有其他办法解决 ...

环境 python=3.6 tensorflow=1.14 opencv=3.4.2 numpy 数据下载 由于自身的API下载一直报错，我使用了其他框架下的下载数据模块，新建dataset.py,代码如下： # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file excep

原文链接： 一个博主写的挺好，这里直接贴链接： https://blog.youkuaiyun.com/ylg1994/article/details/80151699