JVM调优+性能测试——1(工具使用)

本文介绍并发测试工具JMeter的下载地址与使用方法,深入探讨JVM自带监控工具jvisualvm的三种使用场景,包括远程JMX连接监控、远程jstatd连接监控,以及通过Xshell与Xming实现的Linux上jvisualvm界面映射到Windows系统进行监控的方法。

1、并发测试工具:Jmeter  下载地址:http://mirrors.shu.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.zip

                                              使用方法:https://mp.youkuaiyun.com/postedit/89229059

2、JVM自带监控工具:jvisualvm

      三种使用方法:a、远程添加JMX连接方式监控(需要修改中间件配置文件。如:修改tomcat自身配置文件方可使用)

                               b、远程添加jstatd连接方式监控(无需修改中间件,需要登录linux系统,cd到jdk bin安装目录,执行

./jstatd -J-Djava.security.policy="/opt/jdk1.8/bin/jstatd.all.policy" -p 60299)。60299为启动该进程占用端口号,远程添加jstatd连接时填入即可。 bin目录新增jstadtd.all.policy,内容如下:

grant codebase "file:/opt/jdk1.8/lib/tools.jar" {
    permission java.security.AllPermission;
};

                              c、通过Xshell+Xming来实现将linux上jvisualvm界面映射到windows系统,进行监控。

                                    Xming 下载地址: https://jaist.dl.sourceforge.net/project/xming/Xming/6.9.0.31/Xming-6-9-0-31-setup.exe

                                    Xshell配置需要开启X11转发,配置如下图:

                                   Xming直接默认安装接口,端口号默认为0;安装完成后执行,系统托盘出现Xming图标即可。

                                   Linux系统需要有SSH服务,支持xhost,支持X11。 修改sshd_conf文件:找到X11Forwarding这一行,将后面no改为yes,并将#注释去掉后保存。修改ssh_conf文件:找到ForwardAgent yes,ForwardX11 yes,ForwardX11Trusted yes 这三行,如果是no 则改成yes,去掉#注释保存。重启ssh服务

                                  cd 到jdk bin目录,执行./jvisualvm。 window上会映射弹出 jvisualvm窗口。图片就不贴了。

3种方法,建议使用第三种,前两种局限很多,且很多标签无法看到。

附:一次问题排查记录 https://blog.youkuaiyun.com/m0_37657585/article/details/90717523

 

附karaf中调整jvm参数配置:

linux:编辑karaf bin目录下inc及setenv,找到JAVA_MIN_MEM及JAVA_MAX_MEM,调整大小

 

<think>首先,用户的问题是:“我想了解JVM常见的性能方法 请问JVM 性能常用方法和最佳实践”。我需要基于提供的引用内容来回答这个问题。 回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。 用户可见层要求: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 参考站内引用。 提供的引用: - [^1]: 讨论JVM的方法、JVM内存化、垃圾回收等。 - [^2]: 强需要结合场景,检查代码,避免不必要的。 - [^3]: 详细说明JVM堆设置、年轻代和年老代比例、线程堆栈设置等。 - [^4]: 介绍jstat工具用于监控JVM状态。 我需要构建一个结构清晰的回答。结构应该包括: 1. 引言:解释JVM性能的重要性,并强需谨慎。 2. 常用方法:列出并解释常见的方法。 3. 最佳实践:提供实际建议。 4. 工具使用:介绍监控工具如jstat。 5. 总结:重申原则。 6. 相关问题:生成相关问题。 在回答中,引用相关部分时添加[^1]、[^2]等标识。 关键点从引用中提取: - 堆内存设置:使用-Xms和-Xmx设置堆大小,建议设为相同值以避免收缩[^3]。 - 年轻代和年老代比例:通过-XX:NewRatio整,默认1:2;根据应用对象生命周期整[^3]。 - 线程堆栈设置:使用-Xss减少每个线程的堆栈大小(如256K)[^3]。 - 垃圾回收器选择:如使用并行收集器-XX:+UseParallelOldGC[^3]。 - 监控工具:jstat用于监控类加载、内存、GC等[^4]。 - 原则:结合场景,明确问题,先检查代码[^2]。 回答结构: 1. **引言**:介绍JVM性能的目的和重要性,强需基于实际场景。 2. **常用方法**: - 堆内存设置。 - 代际比例整。 - 线程堆栈化。 - 垃圾回收器配置。 3. **最佳实践**: - 监控和分析。 - 代码先。 - 逐步整和测试。 4. **监控工具**:简要介绍jstat等工具。 5. **总结**:重申注意事项。 6. **相关问题**:生成3-5个相关问题。 确保使用中文,并添加引用标识。 生成相关问题: - 基于主题,如具体工具使用、常见问题、进阶等。 - 例如: 1. 如何使用jstat监控JVM性能? 2. JVM堆内存设置不当会导致什么问题? 3. 如何化垃圾回收以减少停顿时间? 4. 在云环境中如何JVM? 5. JVM与应用程序代码化的关系是什么? 最终回答格式: - 以段落形式组织。 - 在引用的地方添加[^1]、[^2]等。 - 最后添加“相关问题”部分。</think>### JVM性能常用方法和最佳实践 JVM(Java虚拟机)性能是提升Java应用程序效率的关键过程,涉及内存管理、垃圾回收(GC)和线程化等方面。的目标是减少GC停顿、提高吞吐量,并确保应用稳定运行。但需注意,应基于具体场景(如高并发系统或大数据处理),并先检查代码逻辑,避免过度引入风险[^2]。以下我将逐步介绍常用方法和最佳实践,帮助您系统理解。 #### 1. **常用方法** - **堆内存设置**:JVM堆是对象存储的核心区域,通过`-Xms`和`-Xmx`参数设置初始和最大堆大小。建议设为相同值(如`-Xms4g -Xmx4g`),防止堆收缩导致的额外GC开销[^3]。堆大小需根据应用需求整:例如,日均百万级交易系统可能需更大堆(如8GB以上),以避免频繁Full GC。 - **年轻代和年老代比例化**:堆内存分为年轻代(存放新对象)和年老代(存放长期对象)。默认比例通过`-XX:NewRatio=2`(年轻代:年老代为1:2)设置。整原则: - 若应用临时对象多(如Web请求),增大年轻代(如`-XX:NewRatio=1`),延长Minor GC周期。 - 若持久对象多(如缓存系统),增大年老代(如`-XX:NewRatio=3`),减少Full GC频率。 实践中,监控峰值内存占用后,预留年老代1/3增长空间,避免内存溢出[^3]。 - **垃圾回收器配置**:选择合适GC算法提升性能: - 并行收集器:适用于多核服务器,使用`-XX:+UseParallelOldGC`化年老代回收效率[^3]。 - G1或ZGC:针对低延迟场景(如秒杀系统),减少GC停顿。例如,每秒几十万并发的系统可配置`-XX:+UseG1GC`并整Region大小。 参数如`-XX:MaxGCPauseMillis`(目标停顿时间)需结合应用测试。 - **线程堆栈化**:每个线程默认堆栈为1MB,可能浪费内存。通过`-Xss256k`减小堆栈(如256KB),可增加线程数,提升并发能力。但需确保操作系统支持,避免栈溢出[^3]。 #### 2. **最佳实践** - **监控先行**:前必须使用工具监控JVM状态。推荐`jstat`工具: - 命令如`jstat -gcutil <pid>`统计GC时间和内存使用百分比。 - `jstat -gccause`分析最近GC原因,帮助定位问题(如内存泄漏)[^4]。 结合日志分析工具(如GC日志),定期检查指标如吞吐量($ \text{吞吐量} = 1 - \frac{\text{GC时间}}{\text{总时间}} $)[^4]。 - **代码先原则**:前检查代码,避免常见问题: - 减少对象创建(如重用对象池)。 - 化SQL查询,降低数据库压力(引用[1]提到从SQL、JVM、架构多维度化)。 例如,频繁GC问题可能源于代码中的内存泄漏,而非JVM参数不当[^2]。 - **渐进式整与测试**: 1. 基线测试使用默认设置运行应用,记录性能指标。 2. 小步整:每次只改一个参数(如整`-XX:NewRatio`),测试GC影响。 3. 压力验证:模拟高负载(如JMeter测试),确保后吞吐量提升且无异常。 最佳实践中,日均百万级系统应定期进行Full GC分析,避免停顿影响用户体验[^1]。 - **场景化**: - 高并发系统(如秒杀):增大年轻代、启用并行GC,减少Minor GC停顿。 - 内存敏感应用:压缩OOP(`-XX:+UseCompressedOops`)节省空间。 始终明确性能目标(如延迟<100ms),避免“为”[^2]。 #### 3. **总结** JVM性能需平衡内存、GC和线程设置,核心是“监控-分析-化”循环。化代码,再参数,并依赖工具如`jstat`实时跟踪。实践中,堆内存和代际比例是基础,而垃圾回收器选择取决于硬件和应用特征[^3][^4]。记住,不是万能药——日均百万级系统的问题可能源于架构设计,而非JVM本身[^1][^2]。
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