matplotlib 三维渐变图

最新推荐文章于 2025-03-21 13:39:35 发布

勒农ng

最新推荐文章于 2025-03-21 13:39:35 发布

阅读量946

点赞数

分类专栏： python 文章标签： matplotlib python 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37651658/article/details/127874575

版权

python 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了一种使用matplotlib库进行三维绘图的方法，特别强调了如何通过RGB范围创建红色、绿色和蓝色条，并展示了如何根据值的大小调整颜色深浅。文章还提供了一个名为'draw3D'的函数，用于绘制二维数据的3D图形，并且可以自定义标签和保存图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最终效果为:


"""
红色条RGB范围：(0, 0, 0)~(1.0, 0, 0)

绿色条RGB范围：(0, 0, 0)~(0, 1.0, 0)

蓝色条RGB范围：(0, 0, 0)~(0, 0, 1.0)


"""
#  https://zhuanlan.zhihu.com/p/260467222
def draw3D(x,y,z,x_label,y_label,z_label,picture_name:str,map="tab10"):
    """
    :param x: 二维
    :param y: 二维
    :param z: 二维
    :param x_label: x
    :param y_label:
    :param z_label:
    :param picture_name:
    :return:
    """
    import matplotlib as mpl
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    # 设置图例字号
    mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10
    import matplotlib.pyplot as plt


    fig = plt.figure()

    ax = fig.gca(projection='3d')
    z_ravel = z.ravel()
    min_score = min(z_ravel)
    max_score = max(z_ravel)


    #  颜色  通过cmap获取  值越大 颜色越深
    z1 =[]

    num = 10000

    for i  in range(len(x)):
        p = []
        for j in range(len(x[0])):

            value = (((max_score-z[i,j])/(max_score-min_score)+ 0.5)/1.5)**0.5
            value = (((z[i,j]-min_score)/(max_score-min_score)+0.05)/1.1)**0.6

            # cmap
            # p.append(plt.get_cmap(map,num)(int((max_score-z[i,j])/(max_score-min_score)* num)))

            # 红色渐变色
            # p.append(((max_score-z[i,j])/(max_score-min_score),0,0))


            # 蓝色渐变色
            p.append((0,value,value))
        z1.append(p)



    z1 = np.array(z1)

    #  横坐标线
    for i in range(len(x)):
        for j in range(len(x[0])-1):
            # (i,j)  ->  (i,j+1) 的连线
            x_ = [x[i,j],x[i,j+1]]
            y_ = [y[i,j],y[i,j+1]]
            z_ = [z[i,j],z[i,j+1]]
            plt.plot(x_,y_,z_,color=z1[i,j])

    # 纵坐标线
    for i in range(len(x)-1):
        for j in range(len(x[0])):
            # (i,j)  ->  (i+1,j) 的连线
            x_ = [x[i, j], x[i+1, j]]
            y_ = [y[i, j], y[i+1, j ]]
            z_ = [z[i, j], z[i+1, j ]]
            plt.plot(x_, y_, z_, color=z1[i, j])

    circel = True
    for i in range(len(x)):
        for j in range(len(x[0])):
            if min_score == z[i,j]:
                ax.scatter(x[i],x[j],min_score,color="red",s=4,)
                circel=False
                break
        if circel is False:
            break

    ax.set_zlim(min_score, max_score)
    ax.set_xlim(-8, 15)
    ax.set_ylim(-8, 10)
    ax.set_zlabel(z_label, fontdict={'size': 15, 'color': 'black'})
    ax.set_ylabel(y_label, fontdict={'size': 15, 'color': 'black'})
    ax.set_xlabel(x_label, fontdict={'size': 15, 'color': 'black'})
    #  标签生效
    # plt.legend()
    plt.savefig(get_log_name(picture_name,"png","./SVR_grid/map"),figsize=(12, 9), dpi=600)
    plt.show()