TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow基于数据流图的概念,使用图来表示计算任务,其中节点表示操作,边表示它们之间的输入和输出关系。总之,TensorFlow是一个功能强大、灵活性高、可扩展性好的机器学习框架,适用于各种各样的业务场景。灵活性:TensorFlow提供了丰富的API,可以构建不同类型的神经网络模型,支持从浅层神经网络到深度神经网络的各种结构。可移植性:TensorFlow支持CPU、GPU和TPU等不同硬件平台,可以在不同的设备上进行训练和推理。
原创
2023-12-10 22:26:05 ·
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