做这个题之前,需要了解到一个与位运算的技巧:
将n,n-1表示为二进制
将n与n-1做与位运算会将最低位的1变为0,那么不断地与当前的n‘-1做与位运算就可以计算出最初n中1的个数
package test;
/**
* 动态规划系列
* 338. 比特位计数
* 给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
*
* 示例 1:
*
* 输入: 2
* 输出: [0,1,1]
* 示例 2:
*
* 输入: 5
* 输出: [0,1,1,2,1,2]
* 进阶:
*
* 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
* 要求算法的空间复杂度为O(n)。
* 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
*
* 来源:力扣(LeetCode)
* 链接:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits
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*/
public class Number_338 {
//此题官方给出了特别详细的解答 这边不做多余注解
//不用动态规划
public int[] countBits(int num) {
int[] ans=new int[num+1];
for(int i=0;i<num+1;i++){
ans[i]=countBit(i);
}
return ans;
}
public int countBit(int num){
int count=0;
for (count=0;num!=0;count++ ){
num=num&num-1;
}
return count;
}
//动态规划+最高有效位
//p(x+b)=p(x)+1,b=2的m次方 b>x
public int[] countBist2(int num){
int[] ans=new int[num+1];
int b=1,i=0;
while (b<=num){
//从[0,b)生成[b,2b)或[b,num)
while (i<b&&i+b<=num){
ans[i+b]=ans[i]+1;
i++;
}
i=0;//reset i=0
b<<=1;//b=2b
}
return ans;
}
//动态规划+最低有效位
//p(x)=p(x/2)+(x mod 2)
public int[] countBits3(int num){
int[] ans=new int[num+1];
for (int i=0;i<num+1;i++){
ans[i]=ans[i>>1]+(i&1);
}
return ans;
}
//动态规划 结合最后设置位
//p(x)=p(x&(x-1))+1
//注意i从1开始
public int[] countBits4(int num){
int[] ans=new int[num+1];
for (int i=1;i<num+1;i++){
ans[i]=ans[i&(i-1)]+1;
}
return ans;
}
}