SQLite,作为一个轻量级的嵌入式数据库引擎,以其无版权限制、易于部署和使用而广受欢迎。在2018年,SQLite引入了一系列重要的SQL新特性,这些特性不仅增强了其功能,还为开发者提供了更灵活和强大的数据处理手段。本文将详细介绍SQLite在2018年新增的SQL功能,并通过示例代码和代码运行结果来展示这些特性的实际应用。
1. 布尔字面量和判断
SQLite从版本3.23.0开始支持布尔字面量true和false,以及相应的判断语句is [not] true | false。尽管SQLite将布尔值当作整数处理(true为1,false为0),但这一改进大大提高了代码的可读性。
示例代码:
-- 创建一个包含布尔值的表
CREATE TABLE example (
id INTEGER PRIMARY KEY,
flag BOOLEAN
);
-- 插入数据
INSERT INTO example (id, flag) VALUES (1, true), (2, false), (3, NULL);
-- 使用is [not] true | false判断
SELECT * FROM example WHERE flag IS TRUE;
-- 结果:id=1, flag=1 (true)
SELECT * FROM example WHERE flag IS NOT FALSE;
-- 结果:id=1 (true), id=3 (NULL),因为NULL在布尔上下文中不是false
代码运行结果:
- 第一个查询返回了
id=1
的行,因为flag
为true。 - 第二个查询返回了
id=1
和id=3
的行,因为flag
不为false(包括true和NULL)。
2. 窗口函数
窗口函数是现代SQL的一个重要特性,允许开发者在不改变数据表的情况下执行复杂的计算。SQLite从版本3.25.0开始支持窗口函数。
示例代码:
-- 创建一个包含销售数据的表
CREATE TABLE sales (
id INTEGER PRIMARY KEY,
salesperson TEXT,
amount INTEGER
);
-- 插入数据
INSERT INTO sales (salesperson, amount) VALUES
('Alice', 100),
('Bob', 150),
('Alice', 200),
('Charlie', 250);
-- 使用窗口函数计算每个人的总销售额
SELECT salesperson,
SUM(amount) OVER (PARTITION BY salesperson) AS total_sales
FROM sales;
代码运行结果:
- 返回每个销售人员的总销售额,如
Alice
的总销售额为300
。
3. Filter子句
Filter子句是一种语法糖,它使聚合函数更加易于理解和使用。从版本3.25.0开始,SQLite支持在带有over子句的聚合函数中使用filter子句。
示例代码:
-- 继续使用sales表
-- 计算每个销售人员销售额超过100的总次数(注意:此例中不支持group by的filter子句)
SELECT salesperson,
COUNT(*) FILTER (WHERE amount > 100) OVER (PARTITION BY salesperson) AS high_sales_count
FROM sales;
代码运行结果(假设SQLite未来支持在group by中使用filter子句):
- 返回每个销售人员销售额超过100的次数,如
Alice
有1次。
注意:当前SQLite不支持在group by子句中的聚合函数里使用filter子句,这里仅为演示目的。
4. Insert … on conflict (“Upsert”)
Upsert是SQLite引入的一种特殊插入操作,它可以在遇到主键或唯一约束冲突时优雅地处理。
示例代码:
-- 创建一个包含唯一约束的表
CREATE TABLE unique_example (
id INTEGER PRIMARY KEY,
value TEXT UNIQUE
);
-- 尝试插入数据,如果冲突则更新
INSERT INTO unique_example (id, value)
VALUES (1, 'first')
ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET value=excluded.value;
-- 再次尝试插入相同id的数据,将触发更新
INSERT INTO unique_example (id, value)
VALUES (1, 'updated')
ON CONFLICT(id) DO UPDATE SET value=excluded.value;
代码运行结果:
- 第一次插入成功。
- 第二次插入时,由于
id
冲突,将value
更新为updated
。
5. 重命名列
SQLite允许开发者重命名基准数据库表中的列,这是标准SQL所不支持的。
示例代码:
-- 创建一个表
CREATE TABLE rename_example (
old_name TEXT,
age INTEGER
);
-- 插入数据
INSERT INTO rename_example (old_name, age) VALUES ('John', 30);
-- 重命名列
ALTER TABLE rename_example RENAME COLUMN old_name TO new_name;
-- 查询重命名后的表
SELECT * FROM rename_example;
代码运行结果:
- 表中的
old_name
列被成功重命名为new_name
。 - 查询返回了重命名后的列名和数据。
结论
SQLite在2018年引入的这些新特性,不仅增强了其功能,还为开发者提供了更加灵活和强大的数据处理手段。通过本文的示例代码和代码运行结果,相信读者已经对这些新特性有了更深入的了解。在未来的开发中,不妨尝试利用这些新特性,来提高代码的可读性和效率。