数据仓库之数据采集

本文介绍了数据仓库中数据采集的过程,从log日志开始,通过生产flume进行采集,然后利用Kafka作为中间传输层,最后由消费flume将数据存入HDFS。在过程中详细讲解了flume配置文件的创建、Kafka的安装及操作,并提到了在消费flume时可能遇到的内存溢出问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据采集流程

在这里插入图片描述
logFile --> 生产flume --> Kafka --> 消费flume --> HDFS

生产flume(采集log日志)

  • 安装flume
  • 在your_flume_path/conf中创建file-flume-kafka.conf文件
你的flume采集配置文件
  • 启动 在你的flume安装文件下
$ nohup bin/flume-ng agent --name 你的配置文件名(eg:a1) --conf-file conf/file-flume-kafka.conf -Dflume.root.logger=INFO,LOGFILE > 你的日志地址(eg:/tmp/logs) 2>&1 &
  • nohup:该命令可以在你退出帐户/关闭终
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