动态规划,最大连续子序列和,C/C++

本文介绍了一种求解最大子数组和的算法实现,通过动态规划的方法,有效地找到给定数字序列中连续子数组的最大和。算法首先读取一系列整数输入,然后使用动态规划计算每个位置上的最大子数组和,最后输出整个序列中的最大子数组和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个数字序列,A1,A2......An,求i,j,使得Ai +  .....+ Aj最大,输出这个最大和。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 110;
int A[maxn],dp[maxn];


int main(){
    int n;
    int index = 0;
    int maxsum = 0;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
        A[index++] = n;
    }
    dp[0] = A[0];
    for(int i =1;i < index;i++){
        dp[i] =max(A[i],A[i] + dp[i - 1]);
    }
    for(int i = 0;i < index;i++){
        if(dp[i] > maxsum){
            maxsum = dp[i];
        }
    }
    printf("%d",maxsum);
    return 0;

}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值