opencv3.3.0+python3.6.3学习笔记十一--百度大脑人脸识别匹配

艾克思工作室

于 2017-10-28 19:57:00 发布

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分类专栏：机器视觉算法与应用百度大脑文章标签： python opencv 脸部识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37606112/article/details/78378698

这篇博客记录了如何结合OpenCV3.3.0和Python3.6.3，利用百度大脑的人脸识别服务进行人脸检测和匹配。作者通过登录百度大脑，创建应用获取API密钥，然后编程实现人脸识别，展示了人脸比对的过程，包括不同角度和表情的影响，结果显示匹配度受这些因素影响较大。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述
登陆“百度大脑”，对百度封装好的人脸识别和图像识别进行效验。
动态人脸识别还是采用opencv底层函数直接编程来的快捷。

这里写图片描述

这里写图片描述
步骤

登陆百度大脑
进入百度云的控制台，确认登陆和认证
选择需要的功能，建立应用
记下appID和Key
建立aip的实例
读入图片
进行人脸识别和人脸比对
输出比对结果

这是人脸探测的代码

import cv2
import numpy as np
from aip import AipFace

""" APPID AK SK --在百度云中创建应用汇得到相应的ID"""
APP_ID = '123456789'
API_KEY = '123456789'
SECRET_KEY = '1234567890 '

my_aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个百度AipFace实例

'''
#这是采用普通方法读入图片
frame = cv2.imread('c://girl.png')
cv2.imwrite('c://girl_baidu.png',frame)
cv2.imshow('mywindow', frame)
'''

#这是采用百度大脑实例加载图