python中的@方法

python中的@方法,也就是matmul方法,可以实现矩阵乘法。

矩阵乘法

使用dot函数

import np
S = np.dot((np.dot(H, beta) - r).T,
            np.dot(inv(np.dot(np.dot(H, V), H.T)), np.dot(H, beta) - r))

使用dot方法

import np
S = (H.dot(beta) - r).T.dot(inv(H.dot(V).dot(H.T))).dot(H.dot(beta) - r)

使用@后的矩阵乘法,更加简洁

S = (H @ beta - r).T @ inv(H @ V @ H.T) @ (H @ beta - r)
>>> import numpy as np

>>> x = np.ones(3)
>>> x
array([ 1., 1., 1.])

>>> m = np.eye(3)
>>> m
array([[ 1., 0., 0.],
       [ 0., 1., 0.],
       [ 0., 0., 1.]])

>>> x @ m
array([ 1., 1., 1.])

参考:

https://stackoverflow.com/questions/27385633/what-is-the-symbol-for-in-python

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值