靖节先生的博客

这是默认的行为，但是您可以更改输出的精度。PostgreSQL 的 timestamp 类型默认只支持到微秒级别（6位小数），为什么select出来的数据中展示三位2024-08-07 16:19:23.999？在这种情况下，2024-08-07 16:19:23.999999999 会被处理为 2024-08-07 16:19:24.000000。进位数据：[2024-08-07 16:19:23.999999500 - 2024-08-07 16:19:23.999999999]

今天看到一个有意思的问题，就是Mysql更新一条已经存在的语句是怎么执行的，结果显示，匹配(rows matched)了一行，修改(Changed)了0行。，实际上执行完成sql会提示Affected rows: 0，是的，你没看错更新0行，那这就有意思了，mysql到底是更新了没有呢，具体是在哪一层更新的呢？根据之前写的文章《MySQL是如何执行一条SQL更新语句》知道更新sql语句是在server层先读取原来值，然后调用数据库引擎，最后由数据库引擎执行完成返回给server层，根据以上分析有三种情况。仅

@count() 是一个聚合函数，返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据，全部数据，不为null数据，或者去重数据。1.函数说明count(1)：统计所有的记录（包括null）。count(*)：统计所有的记录（包括null）。count(字段)：统计该"字段"不为null的记录。count(distinct 字段)：统计该"字段"去重且不为null的记录。count(1)中的1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，coun

如果我们把表B作为临时表，数据从表A导入表B的操作完成后，用表B替换A，从效果上看，就起到了收缩表A空间的作用。而重建表，就可以达到这样的目的。显然，花时间最多的步骤是往临时表插入数据的过程，如果在这个过程中，有新的数据要写入到表A的话，就会造成数据丢失。可以看到，与图3过程的不同之处在于，由于日志文件记录和重放操作这个功能的存在，这个方案在重建表的过程中，允许对表A做增删改操作。但是，我们遇到的更多的删除数据的场景是删除某些行，这时就遇到了我们文章开头的问题：表中的数据被删除了，但是表空间却没有被回收。

而MySQL中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间，即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。

MySQL字符串前缀索引与全部索引的区别

MySQL优化器选错索引情况

MySQL普通索引与唯一索引

MySQL事务隔离与行锁的关系

数据库锁设计的初衷是为了处理并发问题，数据库作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁可以分为三类，分别是全局锁，表锁，行锁。

首先什么是索引，索引就是排好序的快速查找数据结构。索引的出现就是为了提高查询效率，索引的概念比较抽象，就像书的目录一样，通过目录可以很快的找到对应的章节，但是提高查询的同时也会增加一定的维护成本，在实际应用场景中，其实也是一个取舍的过程。

MySQL事务详解

MySQL是如何执行一条SQL更新语句

MySQL是如何执行一条SQL查询语句的

MySQL架构设计总共分为四层，分别是连接层，服务层，引擎层与存储层。

MySql统计函数COUNT详解1. COUNT()函数概述2. COUNT()参数说明3. COUNT()使用场景4. COUNT()阿里开发规范1. COUNT()函数概述COUNT() 是一个聚合函数，返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据，全部数据，不为NULL数据，或者去重数据。2. COUNT()参数说明COUNT(1)：统计不为NULL 的记录。COUNT(*)：统计所有的记录（包括NULL）。COUNT(字段)：统计该"字段"不为NULL 的记录。1.如果这个字段是定

MySql深分页问题详解1. 问题描述2. 问题分析3. 环境准备3.1 创建两个表3.2 创建两个函数3.3 编写存储过程3.4 编写存储过程3.5 创建索引3.6 验证测试4. 解决方案4.1 使用索引覆盖+子查询优化4.2 起始位置重定义4.3 降级策略5. 梳理总结1. 问题描述日常开发中经常会涉及到数据查询分页的问题，一般情况下都是根据前端传入页数与页码通过mysql的limit方式实现分页，对于数据量较小的情况下没有问题，但是如果数据量很大，深分页可能导致查询效率低下，接口超时的情况。2.

MySQL数据库JSON字段类型与JSON函数1. MySQL JSON概述1.1 JSON字段说明1.2 JSON函数说明2. MySQL JSON操作1. MySQL JSON概述1.1 JSON字段说明Mysql5.7版本及其以后提供了一个原生的Json字段类型，Json类型的值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式。在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本，未通过验证的文本

MySQL回表与覆盖索引1. MySQL存储引擎2. MySQL索引结构2.1 B树和B+树定义2.2 B树和B+树区别2.3 B+Tree优点3. MySQL索引回表4. MySQL覆盖索引5. B+Tree 能存多少数据1. MySQL存储引擎MySQL比较常见的三种存储引擎：InnoDB、MyISAM、Memory。这三种存储引擎的实现方式各不相同，InnoDB、MyISAM使用的是B+树，Memory使用的是哈希索引。虽然InnoDB、MyISAM都使用的是B+树，但两者还是不完全相同的。In

Mysql架构设计详解1. MySQL架构设计2. MySQL架构说明2.1 连接层2.2 服务层2.3 引擎层2.4 存储层1. MySQL架构设计MySQL架构设计总共分为四层，分别是连接层，服务层，引擎层与存储层。和其它数据库相比， MySQL 有点与众不同， 它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。 主要体现在存储引擎的架构上， 插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。 这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。2. MySQL架构说明

MySQL批量插入数据1. MySQL批量造数概述2. MySQL批量造数实现2.1 创建表2.2 设置参数2.3 编写函数与存储过程2.4 批量插入2.5 实现验证1. MySQL批量造数概述在日常开发过程中有些场景需要批量造数进行测试，本文就是通过MySql数据库函数与存储过程实现批量插入数据，当然也可以通过代码循环插入数据，亦或是通过其他工具实现，这里要实现的是直接操作数据库，通过测试发现直接通过数据库效率更高，更方便。2. MySQL批量造数实现2.1 创建表首先创建测试表，员工表与部门表

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MySQL执行计划Explain1. Explain概述2. Explain使用3. Explain参数说明3.1 id3.2 select_type3.3. table3.4. partitions3.5. type3.6. possible_keys3.7. key3.8. key_len3.9. ref3.10 rows3.11 filtered3.12 Extra1. Explain概述使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句， 从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQ

MySQL数据库索引及失效场景1. 索引失效概述1.1 索引的概念1.2 索引的特点1.3 索引的分类1.4 索引的使用场景2. 索引失效场景2.1 常见索引失效的9种情况2.2 索引失效场景总结3. 索引失效验证3.1 全值匹配3.2 最佳左前缀3.3 索引计算3.4 索引范围：索引列上不能有范围查询3.5 索引覆盖：尽量使用覆盖索引3.6 不等： 使用不等于（!= 或者 <>）的时候3.7 null：字段的is not null 与is null3.8 like：like的前后模糊匹配3.9

select for update会锁表还是锁行select查询语句是不会加锁的，但是select …for update除了有查询的作用外，还会加锁，而且它是悲观锁。那么它加的是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键。走主键或者索引就是行锁，没有主键或者索引就是表锁。...

MySQL数据类型详解1.MySQL数据类型1.1 数值类型1.2 日期类型1.3 字符串类型2.MySQL各数据类型括号内数字含义2.1 数值类型括号内数字含义2.2 字符类型括号内数字含义3. 案例验证1.MySQL数据类型MySQL 支持多种类型，可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。1.1 数值类型这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION

MySQL数据库中tinyint类型字段读取数据为true和falseMySQL数据库中tinyint类型字段读取数据为true和false1、场景数据库版本：mysql数据库5.7字段类型：`THROW_TYPE` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '客户端类型 0:PC 1:无线'数据库存储：0或者1获取数据：获取数据是true或false2、解决方案修改tinyint类型的长度在查询的sql语句上面做修改在连接串中增加 Treat

Mysql使用函数json_extract处理Json类型数据1. 需求概述2. json_extract简介2.1 函数简介2.2 使用方式2.3 注意事项3. 实现验证3.1 建表查询3.2 查询结果1. 需求概述业务开发中通常mysql数据库中某个字段会需要存储json格式字符串，查询的时候有时json数据较大，每次全部取出再去解析查询效率较低，也比较麻烦，则Mysql5.7版本提供提供函数json_extract，可以通过key查询value值，比较方便。2. json_extract简介2

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MySQL 数据类型int、bigint、smallint 和 tinyint的区别1. MySQL数据类型int、bigint、smallint 和 tinyint的区别2. tinyint概述2.1 tinyint有符号与无符号区别2.2 tinyint(1)与tinyint（2）区别1. MySQL数据类型int、bigint、smallint 和 tinyint的区别数据类型范围存储大小bigint-2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1

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MySQL中ESCAPE关键字的用法详解MySQL中ESCAPE关键字的用法详解1. mysql转义概述2. escape验证MySQL中ESCAPE关键字的用法详解1. mysql转义概述转义即表示转义字符原来的语义，一个转义字符的目的是开始一个字符序列，使得转义字符开头的该字符序列具有不同于该字符序列单独出现时的语义。MySQL中，转义字符以“\”开头，编程中常见的转义字符，在MySQL均是有效的，在此不做赘述和讨论。在此，主要通过“%” 和 “_”来对ESCAPE关键字的作用进行说明。%：匹

数据库 mysql数据库 group by having详解一、概念group by 字段分组，以哪个字段分组就是以哪个字段作为唯一值进行分组，多个字段同样道理。having相当于是分组后的条件语句。二、语法结构select 字段 from 表名 where 条件 group by 字段select 字段 from 表名 group by 字段 having 过滤条件注意：对于过滤条件，可以先用where，

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数据库 mysql 库表以及索引大小查询```数据常见的一些参数，比如库大小，表大小，索引大小等指标有助于我们了解数据库，更好的使用数据库及优化。```1、工具查看2、命令查看-- 数据库 mysql 库表以及索引大小查询-- 查看指定库的大小SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') AS DATA FROM TABLES WHERE table_schema='testschema';--.

数据库 mysql批量插入数据函数存储过程

数据库 mysql报表sql联合索引以及索引顺序优化表结构CREATE TABLE `order_demo` ( `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `B2C_ORD_ID` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '销售订单号', `ORDER_NO` varchar(50) NOT NULL COMMENT '订单号', `SKU_ID` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '商