python中排序算法时间复杂度优化样例

目录

一、低效率的算法：冒泡排序

二、优化后的算法：快速排序

三 优化算法说明：

优化算法的详细解释

比较与优化

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一、低效率的算法：冒泡排序

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它的时间复杂度为 𝑂(𝑛2)O(n2)，在处理大规模数据时性能非常差。

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# 示例数组
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

# 执行冒泡排序
bubble_sort(arr)

print("Sorted array is:", arr)

二、优化后的算法：快速排序

快速排序（QuickSort）是一种效率较高的排序算法，通常采用分治法来实现。它的平均时间复杂度为 𝑂(𝑛log⁡𝑛)O(nlogn)，在大多数情况下比冒泡排序要快得多。

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        re