m0_37561303的博客

ShardingSphere的分库分表

ShardingSphere的读写分离

我们在开发的过程中，肯定会经常碰到需要排序的需求，今天我们就聊一聊order by的工作原理。

在开发的过程中，我们经常有需求要计算一个表的行数，很多人都会想到可以直接使用select count(*) from table。但是随着系统记录不断变多，这条语句也会变慢，今天我么就聊一聊count(*)这个语句如何实现的。count(*)的实现在MySQL中count(*)由于引擎的不同，实现的方式也是不一样的。在MyISAM中有一一个表的总行数存在了磁盘中，使用count(*)可以直接返回在InnoDB引擎中，执行count()，会把数据一行一行从引擎中读出，然后累计**这也就造成了为什么

在我们学习MySQL的过程中，肯定了解了索引的一些基本概念，也了解了唯一索引和普通索引的区别，今天我们就简单讨论一下唯一索引和普通索引的使用场景。我们在开发业务需求时，建立用户信息表是不可避免的。比如维护一个员工信息系统，每个人都有一个身份证号，并且我们的用户代码也保证了不会写入重复的身份证号。在我们查询员工信息时，我们可以在身份证号（u_card）上建立索引。但是由于身份证号的字段比较大，我们不建议将身份证号码作为主键...

在我们学习MySQL时，我们会执行各种SQL语句，今天我们就讨论一下SQL语句的执行过程，聊一聊MySQL的基础架构，看一看MySQL有哪些组件构成，以及这些组件的作用。MySQL的基础架构图简单来说，MySQL可以分为服务层和存储引擎层。服务层中主要包括：连接器、查询缓存、接下、优化器、执行器等。很多跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图，内置函数等。存储引擎层主要负责数据的存储以及提取，支持多种存储引擎，比如常见的InnoDB、MyISAM、Memory等。其中InnoDB

今天有个朋友问我int(2)和int(10)有什么区别，难道是指字段的长度吗，答案肯定是否定的。我们知道在MySQL中int占4个字节，那么无符号的int，最大值就是2^32-1，但是具体int括号后的数字代表什么意思，我们测试来看。CREATE TABLE `zt` ( `id` int(2) unsigned NOT NULL, `value` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=

将数据进行分组，在组内获取创建时间最新的数据

我们在开发的过程中经常会遇到一个问题，有时数据库的查询速度很慢，那么为什么会造成这个问题呢。首先我们先了解一下，查询的整个生命周期，从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，返回结果给客户端。执行是整个生命周期中最重要的阶段，包含了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理。查询的过程中需要在很多地方消耗时间，包括网络、CPU计算，生成统计信息执行计划、锁等待等，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作，根据存储引擎的不同还会产生大量的上下文切换以及系统调用。优化数据访问

MySQL索引索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，如果没有索引，MySQL必须从第一行，遍历整个表进行查找，索引对于良好的性能非常关键，尤其是数据量越来越大时，索引对性能的影响越发重要。索引的类型索引有很多类型，可以根据不同的场景提供更好的性能，在MySQL中索引是在存储层而不是服务层实现的，所以没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式也是不一样的，不同的存储引擎支持的索引类型也都不是一样的。我们先来看一下MySQL支持的索引类型（只讨论常用的InnoDB、MyISAM存储引擎中的

https://segmentfault.com/a/1190000006158186

1.MySQL架构介绍2.MySQL索引优化分析3.MySQL查询分析4.MySQL锁机制