一枚程序员的博客

1 什么是支持向量机？支持向量机，support vector machine，支持向量机模型是指由支持向量支撑的模型，在这个模型中，仅支持向量起到作用，而非支持向量对模型没有作用。假设此时是一个而二维平面，我们需要将+和-点分开，显然这条线很多种可能，那么我们要找到最优的那条边界，那么这条边界的定义就是离这个边界最近的点，使得这个点离边界最远。通俗的将就是找离这条先最近的点，得到距离L，那么我们希望这个L越大越好。这条线就叫做决策边界。通过决策变量，此时就可以将将两组样本分割开来。那么上下两条边

1 决策树是什么？决策树算法是机器学习中最经典的算法之一。大家可能听过一些高深的算法，例如在竞赛中经常使用的Xgboost、各种集成算法等，他们都是基于树模型来建立的，所以掌握那些模型，首先我们需要掌握决策树。树：有一个根节点，由根结点开始，不断的扩展，最终到达叶子结点，叶子结点就是最终的点，后面就无法扩展了。（相关数据结构可以自行补齐）决策树的原理和搜索二叉树的原理差不多，从根结点开始，每次经过一个结点，都需要判断走左边还是右边，最终目标结点，那么达到目标结点的过程就是决策的过程。根节点：数据的聚

1 LR是什么？LR全称Logistic Regression，逻辑回归。虽然名称中带有回归。逻辑回归，可以做分类的事情，也可以做回归的事情。通常来讲，机器学习分为分类和回归两种模型，分类做的是离散值的预测，比如0，1，真，假等，回归做的是连续值的预测，比如概率，温度等。例如：用逻辑回归实现一个猫分类器，输入一张图片 x ，预测图片是否为猫，输出该图片中存在猫的概率结果 y。Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regressi