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学习redis
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多级缓存框架＜二＞
目录一、Spring缓存注解1. 注解@Cacheable2. 注解@CachePut3. 注解@CacheEvict二、接口Cache三、接口CacheManager四、缓存封装类图五、参考资料本章节主要介绍Spring3.1后缓存注解使用和主要接口，及自己封装缓存，来实现一级、二级缓存。一、Spring缓存注解1. 注解@Cacheable方法执行前：先从cache获取，若没有缓存再执行方法方法执行后：根据condition判定参数是...原创 2021-08-18 17:43:07 · 225 阅读 · 0 评论 -
多级缓存框架＜一＞
一、概览缓存是高并发下的必备技术之一。本章节使用ehcache作为一级缓存、redis集群作为二级缓存。如下图所示，获取缓存数据流程图。自己封装缓存jar包cache-core，redisson访问redis集群。ehcache缓存是应用内存级别缓存，也是本地缓存。而redis集群为内存缓存，也是分布式缓存。DB数据存入磁盘，其查询速率远不及ehcache、redis，但DB是数据的源头。所以缓存中数据同步，即：及时更新缓存数据尤为重要。上图绿色部分”同步到red...原创 2021-08-16 21:17:56 · 478 阅读 · 0 评论 -
Redis —— Cluster集群搭建＜三＞
目录一、集群扩容step1：创建节点并启动step2：集群中添加节点step3：新节点分配slotstep4：新主节点添加从节点二、添加从节点三、验证主从切换step1：主节点6388下线step2：查看节点信息step3：启动6388节点step4：查看节点信息四、主节点删除step1：重新分配slotstep2：删除主节点step3：slot是否均匀五、参考资料本章节主要是cluster集群验证，如集...原创 2021-08-13 15:06:36 · 362 阅读 · 0 评论 -
Redis —— Cluster集群搭建＜二＞
本章完成springboot项目连接cluster集群，使用redisson作为集群的客户端连接集群服务。redis集群的搭建参考：Cluster集群搭建＜一＞。step1：依赖的jar包<!-- redisson --><dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter<...原创 2021-08-10 21:26:38 · 517 阅读 · 0 评论 -
Redis —— Cluster集群搭建＜一＞
目录step1：解压redis-6.0.6.tar.gzstep2：编译makestep3：复制编译后的文件step4：修改配置文件step5：复制配置文件并修改step6：不同配置启动redis服务step7：创建cluster集群step8：查看集群step9：验证集群step10：创建启动脚本step11：创建停止脚本搭建redis的cluster集群：2台linux系统的服务器（docker实现），每台服务器创建3个redis服务器，共...原创 2021-08-10 20:52:49 · 701 阅读 · 0 评论 -
Redis —— LRU和LFU
目录一、过期策略二、maxmemory策略三、LRU算法四、LFU算法一、过期策略如上图所示，需注意问题：1. 两种过期策略同时存在：定时删除是基于redis异步线程的定时任务serverCron，完成对过期key的集中删除。默认hz配置是：定时任务每秒10次扫描，每次不能超出25ms# redis定时删除过期key，每秒10次hz 10# 启动动态hz，查看客户端连接数和CPU使用等情况，动态改变hz值dynamic-hz yes2. 定时删除的循环：大量ke原创 2021-08-10 18:05:22 · 1327 阅读 · 2 评论 -
Redis —— 集群模式
一、哨兵模式如图所示，需注意问题：1. 哨兵：zookeeper实现哨兵集群对redis节点健康检查、主从切换2. 客户端首次请求：首次请求从哨兵集群获取主从节点地址，然后根据查询地址再请求数据3. 主从切换：主节点down，则从节点升为主节点，旧有主节点恢复后变成从节点，完成主从切换二、Codis模式如图所示，需注意问题：1. Codis集群：转发客户端发来的指令并返回执行结果，是中间件（类似ngnix）2. Codis：无状态去中心化的中间件，..原创 2021-08-09 21:34:46 · 4725 阅读 · 1 评论 -
Redis —— 主从复制
目录一、CAP原理二、增量同步三、快照同步四、无盘复制一、CAP原理分布式系统理论基石是CAP原理，保证可用性的前提下，才有了一致性。主从复制目的是为了数据的最终一致性，但是无法达到严格一致性，只是尽量做到数据不丢失。C：Consistent（一致性）：各节点数据相同A：Avaliability（可用性）：节点挂掉，整个服务可用P：Partition tolerance（分区容忍性）：不同分区数据差别不大网络分区：网络断开导致各节点数据不一致，导致了C与A两难全。原创 2021-08-09 16:40:12 · 317 阅读 · 0 评论 -
Redis —— 持久化RDB和AOF
目录一、RDB快照原理二、AOF日志原理三、RDB&AOF比较一、RDB快照原理以下是RDB相关的配置参数：################################ SNAPSHOTTING ################################# 内存数据持久化到磁盘# 触发持久save 900 1 # 900s内至少1个key被修改，触发保存save 300 10 # 300s内至少15个key被修改，触发保存s原创 2021-08-07 21:55:17 · 259 阅读 · 0 评论 -
Redis —— 海量扫描Scan
目录一、scan扫描原理二、scan测试一、scan扫描原理如上图所示，需注意问题：1. scan与keys：复杂度都是O(n)，但scan的游标分步扫描。若是生产海量扫描，keys一次获取所有正则的key，造成服务卡顿，所以避免使用keys操作2. scan命令中count：不是元素的数量，而是slot数量，从而导致每次分步遍历获取元素数量不同3. 遍历顺序：高进位加法，意思是：扩容时，从高位进位，向右遍历。4. 扩容缩容：每次扩容都是现有空间2倍，即：2^(n+1..原创 2021-08-07 17:23:47 · 2736 阅读 · 0 评论 -
Redis —— 分布式锁
一、Redis原生分布式锁如上图所示，需注意问题：1. 出现死锁的根本原因：setnx + expire指令组合不是原子操作（lua脚本解决）2. 超时问题：业务执行时间 > key的失效时间 导致：当前线程业务没有执行完，锁已经释放，而另一线程则加锁3. 锁冲突处理：根据业务需求选择 a. 客户端发起重试：抛出异常，客户端重新请求（体验不友好） b. 服务端发起重试...原创 2021-08-06 17:11:42 · 212 阅读 · 0 评论 -
Redis深度历险：核心原理和应用实践 —— 总结
Redis深度历险 —— 章节概览原创 2021-08-04 14:34:45 · 325 阅读 · 0 评论