LeetCode96 Unique Binary Search Trees 唯一二叉搜索树

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n?

Example:

Input: 3
Output: 5
Explanation:
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's:

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3
题源: here;完整实现: here

思路:

上一题的思路一样。但有两种实现方案:1 递归(超时);2 动态规划。

1 递归:

int helper(int low, int high){
	int res = 0;
	if (low >= high) return 1;

	for (int i = low; i <= high; i++){
		int leftNum = helper(low, i - 1);
		int rightNum = helper(i + 1, high);
		for (int left = 0; left < leftNum; left++){
			for (int right = 0; right < rightNum; right++){
				res++;
			}
		}
	}

	return res;
}

int numTrees(int n) {
	if (n == 0) return 0;
	return helper(1, n);
}

2 动态规划

int numTrees2(int n) {
	if (n == 0) return 0;
	vector<int> dp(n+1, 0);
	dp[0] = dp[1] = 1;
	for (int i = 2; i <= n; i++){
		for (int j = 0; j < i; j++){
			dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1];
		}
	}

	return dp[n];
}

纪念贴图:


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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