优化案例(part4)--A novel consensus learning approach to incomplete multi-view clustering

学习笔记，仅供参考，有错必纠

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目标函数

CLIMC的目标函数可以写成：

其中，λ3为超参数，表示低维共识表示与共识相似图之间的相关性强度。

优化方案

目标函数(12)不是同时在所有变量上凸的. 在本文中，我们提出了一种迭代优化算法来获得局部最优解.

P-子问题

固定其他变量，我们更新P通过最小化以下函数：

对L§求关于P的导数并让它等于0，我们得到：

将正交约束 U ( v ) T U ( v ) = I U^{(v)T}U^{(v)}=I <