机器学习-算法背后的理论与优化(part5)--结构风险最小(下)

学习笔记，仅供参考，有错必纠

参考自：机器学习-算法背后的理论和优化；

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结构风险最小(下)

回归的正则化

主流回归模型包括线性回归、多项式回归、岭回归、Lasso回归、ElasticNet回归、LARS。其他模型回归包括RANSAC回归、SVR、Boosting回归树、随机森林回归等。

其中带正则化回归主要有3个，包括岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归。除此之外，其中SVR也可以理解成带正则化的回归。

岭回归、Lasso回归和}lastic}et回归分别对应 L 2 L_2