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珞喻小森林
华中科技大学人工智能与自动化学院 图像所
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Caffe入门：LeNet模型介绍与网络训练测试例子
学习卷积神经网络，首先需要理解卷积的概念，二维离散卷积的概念，以及卷积核在图像中进行卷积操作得出结果图的实际直观含义。卷积的实际计算方式：二维卷积更正式的名字是块循环矩阵（double block circulant matrix)，矩阵论，Toeplitz矩阵caffe中，默认的矩阵计算实现都是基于矩阵乘法的。就是把卷积核在图像中的滑动通过矩阵每一行元素位置的移动来实现的。深度神...原创 2018-11-20 19:14:56 · 2515 阅读 · 0 评论 -
Caffe MNIST 手写数字识别（全面流程）
目录1.下载MNIST数据集2.生成MNIST图片训练、验证、测试数据集3.制作LMDB数据库文件4.准备LeNet-5网络结构定义模型.prototxt文件5.准备模型求解配置文件_solver.prototxt6.开始训练并生成日志文件7.训练日志画图（可视化一些训练数据）plot_training_log.py7.2日志解析成txt文件（若干数据字段可供...原创 2018-12-04 19:19:01 · 2958 阅读 · 0 评论 -
Caffe Resnet 简单的图像分类示例
环境：OS：UbuntuCaffe环境（CUDA、OpenCV、cuDNN、...）Nvidia显卡 TITIAN X目录1.数据准备（使用自己的数据）1.1生成 所有图像数据的 每一幅图的路径 类别标签的 txt文件2.利用1中的txt文件生成 lmdb文件3.准备网络模型：网络定义文件prototxt4.准备Caffe的Solver 文件：solver.pr...原创 2018-12-02 20:57:27 · 7874 阅读 · 5 评论 -
caffe 目标检测lmdb 数据集制作1
目录1.原材料2.目录结构3.生成文件说明4.生成文件的脚本代码4.1 生成 test.txt、trainval.txt4.2生成test_name_size.txt 文件4.3生成 trainval_lmdb 和 test_lmdb0.1 caffe ssd 的github主页：0.2 Pascal VOC数据集制作caffe目标检测用的lmdbcaffe...原创 2019-01-11 14:48:01 · 1884 阅读 · 0 评论