图像处理知识点
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图像的梯度
一、图像梯度的定义图像函数f(x,y)在点(x,y)的梯度是一个具有大小和方向的矢量,设为Gx 和 Gy 分别表示x方向和y方向的梯度,这个梯度的矢量可以表示为: 这个矢量的幅度为 方向角为: 对于数字图像而言,相当于对二维离散函数求梯度,如下: G(x,y) = dx(i,j) + dy(i,j);dx(i,j) = I(i+1,j) - I...转载 2018-08-22 14:19:49 · 2994 阅读 · 0 评论 -
理解图像卷积操作的意义
数字信号处理中卷积卷积一词最开始出现在信号与线性系统中,信号与线性系统中讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化。由于现实情况中常常是一个信号前一时刻的输出影响着这一时刻的输出,所在一般利用系统的单位响应与系统的输入求卷积,以求得系统的输出信号(当然要求这个系统是线性时不变的)。 卷积的定义: 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n),则卷积的结果...转载 2018-08-20 14:41:42 · 253 阅读 · 0 评论 -
opencv中的各种滤波函数
在图像处理中,尽可能消除图片中的噪声,消除噪声就需要用到滤波,在本次opencv学习中,学习了三个滤波方式。(1)平均滤波,就是将一个区域内的像素值求和取平均值,然后用这个平均值替换区域中心的像素值。blur(源Mat对象,目标Mat对象,Size对象,Point对象)//Size对象用来确定区域大小,Point对象如果x,y都是-1则表示更新区域中心的像素。(2)高斯滤波,也是将一个...转载 2018-07-27 15:35:03 · 492 阅读 · 0 评论
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