hdu-2604-Queuing

本文介绍了一种计算不含特定子串的二进制字符串数量的方法,通过动态规划和矩阵快速幂来高效解决该问题。

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题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2604

Queuing



Problem Description
Queues and Priority Queues are data structures which are known to most computer scientists. The Queue occurs often in our daily life. There are many people lined up at the lunch time. 

  Now we define that ‘f’ is short for female and ‘m’ is short for male. If the queue’s length is L, then there are 2 L numbers of queues. For example, if L = 2, then they are ff, mm, fm, mf . If there exists a subqueue as fmf or fff, we call it O-queue else it is a E-queue.
Your task is to calculate the number of E-queues mod M with length L by writing a program.
 

Input
Input a length L (0 <= L <= 10  6) and M.
 

Output
Output K mod M(1 <= M <= 30) where K is the number of E-queues with length L.
 

Sample Input
  
3 8 4 7 4 8
 

Sample Output
  
6 2 1
 


题目要求不含101 和111 的串   设f[n]为长度为n串符合条件的个数
则很明显在长度为(n-1)并且符合条件的串后面加上一个0一定符合;如果在长度为n-1的串后面加上一个1的话我们得考虑n-1的串结尾的元素;如果是00的话看做是长度为n-3的串加上100 ;如果是10的话看做长度为n-4的串加上1100
因此f[n]=f[n-1]+f[n-3]+f[n-4]; 根据这个递推式可以构造一个1X4的矩阵和4X4的矩阵相乘得到下一个1X4的矩阵,再用快速幂去算矩阵相乘的结果。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
struct Mat{
    int ma[33][33];
};        
int city,n,M;
Mat operator * (Mat a,Mat b)
{
    Mat c;
    memset(c.ma,0,sizeof(c.ma));
    for(int i=0;i<4;i++)
    for(int j=0;j<4;j++)
    for(int k=0;k<4;k++)
    {
        c.ma[i][j]+=a.ma[i][k] * b.ma[k][j];
        c.ma[i][j]=c.ma[i][j]%M;
    }
    return c;
}
Mat operator ^ (Mat a,int k)
{
    Mat c;
    for(int i=0;i<4;i++)
    for(int j=0;j<4;j++)
    {
        if(i==j)c.ma[i][j]=1;
        else c.ma[i][j]=0;
    }
    while(k)
    {
        if(k&1)c=c*a;
        a=a*a;
        k >>= 1;
    }
    return c;
}
int main(){
    while(cin>>n>>M)
    {
        Mat a;
        Mat ans;
        a.ma[0][0]=a.ma[0][2]=a.ma[0][3]=a.ma[1][0]=a.ma[2][1]=a.ma[3][2]=1;
        int i,j;
        for(i=0;i<4;i++)
        for(j=0;j<4;j++)
        {
            if(a.ma[i][j]==1)
			  continue;
            a.ma[i][j]=0;
        }
        ans.ma[0][0]=9;
        ans.ma[1][0]=6;
        ans.ma[2][0]=4;
        ans.ma[3][0]=2;
        if(n>3)
        {   
            if(n==4){
                cout<<9%M<<endl;
                continue;
            }
            Mat ans1=a^(n-4);
            int ans2=0;
            for(int s=0;s<4;s++)
            ans2=(ans2+ans1.ma[0][s]*ans.ma[s][0])%M;
            cout<<ans2<<endl;
        }
        else if(n!=0)cout<<ans.ma[3-n+1][0]%M<<endl;
        else cout<<0%M<<endl;
    }
    return 0;
} 


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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