m0_37327467的博客

一、RAM的概念和分类RAM因为可以重复读写，主要用于主存储器，高速缓存器使用。RAM主要分为SRAM和DRAM，其中SRAM速度快，低密度，高功耗，比较昂贵；DSRAM速度比较慢，密度高，低功耗，成本比较低。二、RAM的工作原理1、SRAM的工作原理如下图所示，sram由6个mos管组成，这样占用的面积很大，但是因为是一个稳态的结构，不会掉电，所以很稳定。这样也让sram不需要刷新，在读取的时候直接读写，速度比较高。2、DRAM的工作原理DRAM主要由一个mos管加一个电容组成

一、为什么要使用ai芯片这个图是48纳米下各个数据类型下芯片的功耗和面积，可以看到fp16的数据类型的功耗和面积都要比fp32的要小很多，量化来看是小了4倍，这也是为什么现在需要支持int8类型的数据，而大部分的神经网络其实在int8类型下面就已经有很高的精确度了。关于pruning（剪枝）对精确度的影响，假如只是剪枝那么将会损失很大的精度，但是如果将剪枝完的weight重新进行训练，那么即使剪枝超过80%，精度也不会下降多少。...

功率和 IR 压降分析流片前功率估计和优化是当今所有芯片设计流程的一个关键方面。准确的分析需要在带有注释电容寄生的门级网表上运行逻辑仿真。然而，这些模拟非常缓慢，通常每秒运行 10-1000 个时钟周期，具体取决于活动因素和设计大小。为了提供更快而准确的功率估计，ML 模型可以通过在没有仿真的情况下通过逻辑网表估计开关活动因子的传播来预测动态功率。GRANNITE以 PRIMAL 流程为基础，通过 GNN 实现模型可迁移到新设计。门网表被转换成具有每节点（门）和每边（网）特征的图形，例如每个门的固有