mongo索引浅析

什么是索引

索引是一种用来方便查询数据的 数据结构

B Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用 B 树做索引，索引创建在colletions 上。

我们可以在这个网站上直观的看到索引的效果

https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html

除了 B 树，平衡二叉树、红黑数、B + 树都可以用来做索引

mongodb 使用索引和不使用索引

• MongoDB不使用索引的查询的时候，会先扫描所有的文档，再匹配符合条件的文档。

• 使用索引的查询，会通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率

mongodb 中的索引

mongodb 中的索引与多种索引类型，梳理一下看看效果

索引类型	描述	demo
单字段索引	在某一个特定的字段上建立索引 mongoDB 在 ID 上建立了唯一的单键索引，所以经常会使用 id 来进行查询； 在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引；	创建一个倒序的索引 db.users. createIndex({age:-1});
复合索引	在多个特定的属性上建立索引 复合索引键的排序顺序,可以确定该索引是否可以支持排序操作； 在索引字段上进行精确匹配、排序以及范围查找都会使用此索引,但与索引的顺序 有关； 为了性能考虑,应删除存在与第一个键相同的单键索引	db.users. createIndex({username:1,age:-1,country:1})
多键索引	在数组的属性上建立索引 针对这个数组的任意值的查询都会定位到这个文档,既多个索引入口或者键值引用 同一个文档	db.users.createIndex({favorites.city:1})
空间索引	2 种平面几何的 2d 索引，球面几何的2dsphere索引 见后文详解 文本索引 支持在集合中搜索字符串内容	db.reviews.createIndex( { comments: “text” } )
Hash索引	不同于传统的B-树索引,哈希索引使用hash函数来创建索引 在索引字段上进行精确匹配,但不支持范围查询,不支持多键hash； Hash索引上的入口是均匀分布的,在分片集合中非常有用	db.users.createIndex({username : ‘hashed’})

如何使用索引

MongoDB 使用 createIndex() 方法来创建索引，createIndex() 方法基本语法格式是这样的

db.集合名.createIndex(keys, options)

• key

文档类型值为要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，-按降序来创建索引指定为-1。

• options

文档类型值 MongoDB 中提供了丰富的属性，比如 background，是否后台构建索引,

数据量太大时构建索引消耗时间长，为了不影响业务，可以加上此参数

后