Spark运行模式之模式的比较

最新推荐文章于 2024-12-05 23:00:00 发布
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分类专栏： Spark
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博客主要围绕Spark模式展开，对不同模式进行比较，但具体内容缺失。Spark是大数据开发中的重要技术，模式比较有助于选择合适模式以提升性能和效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

模式

Spark安装机器数

需启动的进程

所属者

Local

1

无

Spark

Standalone

3

Master及Worker

Spark

Yarn

1

Yarn及HDFS

Hadoop

spark(2) -- spark运行模式及Spark local模式安装与Spark Standalone集群
erainm
10-01 1113
 Spark 框架编写的应用程序可以运行在本地模式(Local Mode)、集群模式(Cluster Mode) 和云服务(Cloud)，方便开发测试和生产部署。 概述 本地模式:Local Mode 将Spark 应用程序中任务Task运行在一个本地JVM Process进程中，通常开发测试使用。 本地模式LocalMode运行:启动一个JVM进程，里面运行Task任务，Task任务并行运行数目依据分 配CPU Core核数，在Spark应用中，一个Task任务运行，需要1Core CPU。 1)
spark运行的四种模式比较
wyqwilliam的博客
11-22 946
Spark可以用R语言，Java语言，Scala语言以及Python语言进行编写程序，spark本身是由Java语言编写的。Java编写的代码量大，Scala编写的比较简洁，但是可读性会比较差。Java和scala 编写的程序执行效率相同，Python编写的程序执行效率不如Java和Scala编写的执行效率。 Spark的4中运算模式： local模式，适用于测试；一般是本地跑 Standa...
Spark运行模式及Spark on Yarn两种运行模式的区别
最新发布
DataCrafter的博客
12-05 1637
本文介绍了Apache Spark的运行模式及Spark on YARN的两种模式：Client模式和Cluster模式。在Client模式中，Driver运行在本地机器上，适用于开发和调试，但可能面临网络延迟和流量激增问题。而在Cluster模式中，Driver运行在YARN集群内，适合生产环境，资源调度由集群管理，避免了Client模式的网络和流量问题，并能够更高效地执行大规模作业。本文通过对比两种模式，帮助读者理解各自的特点和适用场景
Spark的运行模式
行者小朱的博客
02-29 1773
目前Spark最为常用户的运行模式有四种： 1）local：本地线程方式运行，主要用于开发调试Spark应用程序； 2）Standalone：利用Spark自带的资源管理与调度器运行Spark集群，采用Master/Slave结构。若想避免单点故障可以采用ZooKeeper实现高可靠性（High Availiabiilty）； 3）Mesos：Apache著名的资源管理框架Mesos，该集群
Spark运行模式的区别
qq_42400267的博客
12-06 210
local ：就是单机，jobs都在这台机器上运行。 standalone：就是说多台机器组成一个集群，然后jobs可以分在多台机器上运行 yarn：就是说spark程序运行在yarn上 client ：就是Jobs在不同机器运行，然后结果返回到这台机器上。 cluster ： 就是说jobs在不同机器上运行，结果返回到集群中的某一台机器上。 ...
Spark集群三种部署模式的区别
12-14 1万+
目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，其中，第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式，内部实现了容错性和资源管理，后两种则是未来发展的趋势，部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成：让Spark运行在一个通用的资源管理系统之上，这样可以与其他计算框架，比如MapReduce，公用一
Spark源码阅读04-Spark运行架构之Standalone运行模式
2303_77877769的博客
05-13 700
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
Spark-Core之Spark运行模式StandAlone模式和Yarn模式详解
Fresh_man888的博客
12-05 1196
1. spark运行在standAlond模式: 1.1 standAlone的client模式:(driver运行在sparkSubmit进程中) 1.2 运行的流程: 1. 客户端向master提交任务 2. master根据客户端提交的任务,计算那些worker符合执行任务的条件,找到符合执行条件的worker然后和worker 进行RPC通信,通知worker启动executor,并且会将一些driver端的信息告诉给executor,executor启动之后会想driver端反向注册
Spark概述极其运行模式
2301_80840537的博客
03-04 1436
编程模型：Spark提供了更为灵活的编程模型，支持多种编程语言（如Scala、Java、Python和R），并且提供了丰富的高级API（如Spark SQL、Spark Streaming和MLlib等），使得开发者可以更方便地进行数据处理和分析。3.半结构化数据：就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。
spark之Standalone模式部署配置详解
08-29
Spark 之 Standalone 模式部署配置详解 Spark 是一个基于内存的集群计算引擎，它可以在多种模式下运行，包括本地模式、伪分布式模式、集群模式等。在这些模式中，Standalone 模式是 Spark 的自带模式，对于大多数...
Spark源码系列(四)：Spark不同运行模式
Dreamershi的专栏
08-31 2100
一、Spark不同运行模式 首先来看Spark关于Driver和Executor的解释： Driver：运行Application的main()函数并创建SparkContext(应用程序的入口)。驱动程序，负责向ClusterManager提交作业。和集群的executor进行交互 Executor：在worker节点上启动的进程，执行器，在worker node上执行任务的组件、用于启动线程池运行任务。每个Application拥有独立的一组Executors。 Spark支持多种模式，包括l..
Spark的四种运行模式(1.2.1)
zhangxinrun的专栏
01-18 7678
转载：http://blog.cheyo.net/29.html 介绍 本地模式 Spark单机运行，一般用于开发测试。 Standalone模式 构建一个由Master+Slave构成的Spark集群，Spark运行在集群中。 Spark on Yarn模式 Spark客户端直接连接Yarn。不需要额外构建Spark集群。
Spark精华问答 | Spark的三种运行模式有何区别？
优快云云计算
01-28 1887
戳蓝字“优快云云计算”关注我们哦！Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReducer快40倍左右，是hadoop的升级版本，Hadoo...
Spark运行模式
从菜鸟到菜菜鸟
09-14 890
Spark运行模式简介 　　Spark运行模式列表（一定要熟悉！） 早就想写这章了，一直懒得动笔，不过还好，总算静下心来完成了。 刚接触Spark时，很希望能对它的运行方式有个直观的了解，而Spark同时支持多种运行模式，官网和书籍中对他们的区别所说不详，尤其是模式之间是否有关联、启动的JVM进程是否有区别、启动的JVM进程的作用是否都一样，等等这些都没有
Spark常用三种运行模式
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Realoyou的博客
05-23 2万+
概述 Spark 的运行模式有 Local(也称单节点模式），Standalone(集群模式），Spark on Yarn(运行在Yarn上），Mesos以及K8s等常用模式，本文介绍前三种模式。 Spark-shell 参数 Spark-shell 是以一种交互式命令行方式将Spark应用程序跑在指定模式上，也可以通过Spark-submit提交指定运用程序，Spark-shel...
小问题可能存在大问题，希望大神帮忙解答。Spark本地运行模式中单线程与多线程问题之setMaster("local")可以运行，但是设置成setMaster("local[3]")或setMaste
RiverCode的博客
07-31 8757
小问题可能存在大问题，希望大神帮忙解答。Spark本地运行模式中单线程与多线程问题之setMaster("local")可以运行，但是设置成setMaster("local[3]")或setMaster("local[*]")则报错
Spark运行的4种模式
zhm的博客
12-05 3652
Spark 运行的4种模式 1. 4种运行模式概述图 2. 不同的提交参数说明 ./bin/spark-submit \ //主类入口 --class <main-class> \ // 指定appname --name <appname> \ //pom依赖所需要的resource目录下的资源文件 --files ...
spark的三种模式的详细运行过程
do_what_you_can_do的博客
11-11 1万+
一、Standalone模式 1、使用SparkSubmit提交任务的时候(包括Eclipse或者其它开发工具使用new SparkConf()来运行任务的时候)，Driver运行在Client；使用SparkShell提交的任务的时候，Driver是运行在Master上 2、使用SparkSubmit提交任务的时候，使用本地的Client类的main函数来创建sparkcontext并初始化
spark运行模式原理
10-18
Apache Spark 的运行模式主要包括本地模式 (Local Mode)、 Standalone 集群模式 (Standalone Cluster Mode) 和 YARN 或 Mesos 集群模式 (Cluster on YARN or Mesos)。 1. **本地模式 (Local Mode)**：在本地机器上...
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