算法数据结构,leetcode,视频学习(1)

本文深入探讨算法复杂度的概念,对比分析n^2、nlogn和n的不同应用场景,特别是在数据规模较大时,如何评估算法效率及复杂度函数的影响。通过具体实例说明,在不同数据量下,算法复杂度变化的临界点。

1、算法复杂度,
n^2 > nlgn >n
实际上很多有两部分相加 O(AlogA +B)不能省略,如果量级一样 n,那么近似O(nlgn)(主导作用)

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数据规模较大的时候,取决于,算法的复杂度函数,数据量是1000,两个已经相等了

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