最新mxnet im2rec.py 生成lst rec ，命令

最新推荐文章于 2024-05-17 11:13:58 发布

贝猫说python

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37192554/article/details/99679935

本文详细介绍使用MXNet的im2rec.py工具进行图像数据打包的过程，包括生成.lst和.rec文件，适用于训练深度学习模型的数据预处理。文章指导如何从图片文件夹创建列表文件，并通过多线程加速数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

参考 MXNet如何生成.lst文件和.rec文件 https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/78279820
MXNet图像数据打包 im2rec.py https://blog.youkuaiyun.com/qq_32863339/article/details/81162399

下载MXNet的GitHub项目，地址为https://github.com/dmlc/mxnet/tools/ , 找到 im2rec.py
–list=1 --recursive=1是老版本写法，新的mxnet 会报错
imgpath 是图片文件夹例如，home/train train 下面是所有的训练数据分类文件夹，每个文件夹是图片
1、python im2rec.py --list --recursive train imgpath #得到 lst文件
或者不是乱序的， python im2rec.py --list --recursive --no-shuffle ./second_cow/train ./second_cow/night_crop_head
或者 python im2rec.py --list --recursive --train-ratio 0.9 ./second/train ./second/img
默认生成两个文件，一个 train.lst 一个test.lst
2、python im2rec.py --pass-through train.lst imgpath
或者多线程快点
im2rec.py --pass-through --num-thread 4 train.lst imgpath