自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(2)
  • 收藏
  • 关注

原创 arm64架构jetson,torch检测不到gpu

本人小白,如有不对欢迎批评,确实是自己解决问题花了一整天,所以写个文章记录以下,如果能帮到别人那就更好了。在这里找自己cuda对应版本的arm64架构torch,下载了之后传到宿主机进行下载,结束之后查看版本。问题 宿主机torch版本对应了cuda11.4,却根本找不到gpu,在csdn上找文章,是你对应版本的torch然后查看能否调用到gpu。

2024-12-18 16:30:19 300

原创 jetson设备,arm64架构,问题解决>>> import torchvision/home/nvidia/.local/lib/python3.8/site-packages/torchvis

这里有一个小插曲,楼主的显示是0.15.1,原因是有多版本的torchvision,直接使用pip uninstall torchvision将pip的删除掉,上面的编译到了系统级,默认就使用那个了。这里的原因是nvidia官方提供了arm64架构的torch,普通下载的torch调取不到gpu(可能是我个人问题,本人也是小白,正在学习)这几个torch包都是很奇怪的版本,torch在上面的文章解决之后,torchvision也需要自己编译下载才会是这个版本,切换到你的torch对应的版本。

2024-12-18 16:22:59 548

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除