彻底搞定JSP在线人数-JSP教程,Jsp/Servlet(转载)

本文介绍了一种使用JSP技术实现网站在线人数统计的方法。通过自定义类`onlineuser`管理和跟踪在线用户,并利用JSP页面展示实时在线人数及用户列表。

彻底搞定jsp在线人数


**这是管理user信息的类

文件名为onlineuser.java

欢迎访问javajia家(http://www.javajia.com),由yuking制作。2001.1.1
*/

import javax.servlet.http.*;
import javax.servlet.*;
import java.util.*;

public class onlineuser implements httpsessionbindinglistener {
public onlineuser(){
}

private vector users=new vector();
public int getcount(){
users.trimtosize();
return users.capacity();
}
public boolean existuser(string username){
users.trimtosize();
boolean existuser=false;
for (int i=0;i<users.capacity();i++ )
{
if (username.equals((string)users.get(i)))
{
existuser=true;
break;
}
}
return existuser;
}

public boolean deleteuser(string username) {
users.trimtosize();
if(existuser(username)){
int curruserindex=-1;
for(int i=0;i<users.capacity();i++){
if(username.equals((string)users.get(i))){
curruserindex=i;
break;
}
}
if (curruserindex!=-1){
users.remove(curruserindex);
users.trimtosize();
return true;
}
}
return false;
}

public vector getonlineuser()
{
return users;
}
public void valuebound(httpsessionbindingevent e) {
users.trimtosize();
if(!existuser(e.getname())){
users.add(e.getname());
system.out.print(e.getname()+"\t 登入到系统\t"+(new date()));
system.out.println(" 在线用户数为:"+getcount());
}else
system.out.println(e.getname()+"已经存在");
}

public void valueunbound(httpsessionbindingevent e) {
users.trimtosize();
string username=e.getname();
deleteuser(username);
system.out.print(username+"\t 退出系统\t"+(new date()));
system.out.println(" 在线用户数为:"+getcount());
}
}

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
<%
/**这是显示在线用户的jsp文件

文件名为onlineuser.jsp

欢迎访问javajia家(http://www.javajia.com),由yuking制作。2001.1.1
*/
%>
<%@ page contenttype="text/html;charset=gb2312" %>
<%@ page import="onlineuser,java.util.*" %>
<jsp:usebean id="onlineuser" class="onlineuser" scope="application"/>
<html>
<head>
<title>搞定jsp在线人数</title>
</head>
<body>
<center>
<p><h1>登陆成功,欢迎您访问java家!</h1></p>
</center>
<% session = request.getsession(false); %>
<%
string username=request.getparameter("username");
if (onlineuser.existuser(username)){
out.println("用户<font color=red>"+username+"</font>已经登陆!");
}else{
session.setmaxinactiveinterval(50); //sesion有效时长,以秒为单位
session.setattribute(username,onlineuser);
out.println("欢迎新用户:<font color=red>"+username+"</font>登陆到系统!");
}
out.println("<br>当前在线用户人数:<font color=red>"+onlineuser.getcount()+"</font><br>");
vector vt=onlineuser.getonlineuser();
enumeration e = vt.elements();
out.println("在线用户列表");
out.println("<table border=1>");
out.println("<tr><td>用户名</td></tr>");
while(e.hasmoreelements()){
out.println("<tr><td>");
out.println((string)e.nextelement()+"<br>");
out.println("</td></tr>");
}
out.println("</table>");

%>
<center>
<p>yuking制作</p>
<p> </p>
<%
out.println("<p><a href=logout.jsp?username="+username+">退出系统</a></p>");
%>
</center>
</body>
</html>

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
<%
/**这是用户退出的jsp文件

文件名为logout.jsp

欢迎访问javajia家(http://www.javajia.com),由yuking制作。2001.1.1
*/
%>
<%@ page contenttype="text/html;charset=gb2312" %>
<%@ page import="onlineuser,java.util.*" %>
<jsp:usebean id="onlineuser" class="onlineuser" scope="application"/>
<html>
<head>
<title>搞定jsp在线人数</title>
</head>
<body>
<center>
<p><h1>登陆成功,欢迎您访问java家!</h1></p>
</center>
<%
string username=request.getparameter("username");
if(onlineuser.deleteuser(username))
out.println(username+"已经退出系统!");
else
out.println(username+"没有登陆到系统!");
%>
<center>
<p>yuking制作</p>
<p> </p>
<p><a href="logout.jsp">退出系统</a></p>
</center>
</body>
</html>

文章整理:站长天空 网址:http://www.z6688.com/

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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