leetcode：三数之和（攻略难度：mid）

最新推荐文章于 2021-10-14 00:08:23 发布

SvenLL

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzwbeyondself/article/details/105982975

本文深入探讨了在时间复杂度小于O(n^3)的条件下，如何通过排序和双指针技术解决三数之和问题。具体实现中，首先对输入数组进行排序，然后通过固定一个元素并使用两个指针从两端向中间逼近的方式，寻找符合条件的三元组。文章详细阐述了算法的逻辑流程，包括如何避免重复解和优化查找过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述时间复杂度必须小于O（n^3）
把数组按大小排序，一次性查找两边，往中间遍历

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        List<List<Integer>> lis = new ArrayList<>();
        for(int i = 0;i<n-2;i++){
            if(i==0||(i>0&&nums[i]!=nums[i-1]&&nums[i]<=0)){
            int j =i+1,k=n-1,sum = 0-nums[i];
            while(j<k){
                if(nums[j]+nums[k]==sum){
                    lis.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k]));
                    while(j<k&&nums[j]==nums[j+1]) j++;
                    while(j<k&&nums[k]==nums[k-1]) k--;
                    j++;
                    k--;
                }else if(nums[j]+nums[k]>sum){
                    while(j>=k&&nums[k]==nums[k-1]) k--;
                    k--;
                }else{
                    while(j>=k&&nums[j]==nums[j+1]) j++;
                    j++;
                }
            }
            }
        }
        return lis;
    }
}