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RSS订阅原创 win10下pytorch，tensorflow，keras+tf速度对比
采用GitHub上的代码运行类似vgg模型，在cifar10上训练，结果朋友torch与tensorflow速度相当，远远快过keras。 pytorchtensorflowkeras+tensorflowversion0.4.01.8.0Keras: 2.1.6Tensorflow: 1.8.0train time：1min 14s1min 9s1min 51sevaluate time：...
2018-05-07 23:51:33
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原创 xgboost在windows上的安装，用vs和cmake
官方安装教程在此采用mingw安装教程在此按mingw教程折腾了一个晚上，make -j4总是报错，第一次用mingw，找不到原因。转而采用vs和cmake进行编译。我的win10已装有cmake和vs2013 community版，安装了anaconda3.4.3.11，安装git，打开Git Bash下载xgboost：1. git clone --recursiv
2017-05-05 07:47:45
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原创 kaggle之路（2）
已了解kaggle操作，跟着书本简单实现了简单的教学题目tatanic和imbd。接下来51小长假安排：1、熟悉常用工具，参考《从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程》，学习：（1）正则表达re（2）numpy（3）scipy（4）pandas（5）scikit-learn（6）XGBoost2、学解决方法，fork notebook，读代码，学解题
2017-04-28 22:39:15
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原创 kaggle-kernel packages
TimeLine #Log Message0.8s0Please wait a moment while I gather a list of all available modules...1.1s1/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/Bio/PopGen/Async/__init__.py:17: BiopythonDeprecat
2017-04-28 21:17:08
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原创 kaggle之路（1）
1. 学习使用kaggle-->kernel/notebook，在线运行，提交数据。fork 《TatanicLearningQI》2. 安装XGboost，并在titanic上测试，参照《在Windows10 64位 Anaconda4 Python3.5下安装XGBoost》3. 练习IMBD预测项目《Bag of Words Meets Bags of Pop
2017-04-28 20:09:16
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转载 [Kaggle] 数据建模分析与竞赛平台介绍
Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛的平台。企业和研究者可在其上发布数据，统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛，通过“众包”的形式以产生最好的模型。Kaggle可以分为Competitions竞赛、Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台、配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块。Statistics截止到2016年5月份，Kag
2017-04-27 20:51:34
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转载 spyder使用笔记
Spyder是一个python的集成开发环境，其优点是模仿Matlab环境，可以方便的查看和修改数组取值。之前用过另一个开发环境PTVS(Python Tools for Visual Studio)，顾名思义，是微软的Visual Studio的python开发环境，类似经典的vc，可以方便的设置断点进行debug，当然也可以用Visual Assist X助手的功能。接触Spyder也是偶然，
2017-04-27 13:40:25
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原创 win10安装anaconda，nb_conda (jupyter notebook extension) 装不上的解决方法
装的Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64在cmd中运行 conda install nb_conda报错：经查，nb_anacondacloud只支持到python3.5。解决方法只能是等待，快点出3.6版本的支持。
2017-04-26 23:34:05
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MFC对话框框架，调用opencv打开摄像头/视频文件/图像文件，实时处理视频（原创）
2014-12-07
MFC多文档框架利用opencv打开摄像头，对视频实时处理框架
2014-12-07
空空如也
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