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RSS订阅原创 Task05 支持向量机
● 不在带子上的则以偏离带子的距离作为损失，然后以最小化损失的方式迫使间隔带从样本最密集的地方（中心地带）穿过，进而达到拟合训练样本的目的。○ （可选） 当不满足约束条件时，损失与其违反约束条件的程度成正比。● 几何角度建模的模型 --找距离正负样本都最远的超平面。● 允许部分样本（但要尽可能少）不满足下式中的约束条件。支持向量机找超平面的过程即为带约束条件的优化问题。● 因为现实任务中，线性不可分的情形很常见。● 设X中几何间隔最小的样本为。● 落在带子上的样本不计算损失。（最大化问题改为最小化，
2023-09-27 17:24:45
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原创 Task03 决策树算法
● 从逻辑角度，其实即为一堆if else语句的组合● 从几何角度，根据某种准则划分特征空间特征选择● 决定用哪个特征来划分特征空间自信息Ix−logbpx信息熵（自信息的期望 --度量随机变量X的不确定性，信息熵越大越不确定）HXEIX))−∑xpxlogbpx● 当X的各个取值的概率均等时信息熵最大条件熵（Y的信息熵关于概率分布X的期望）：已知X后Y的不确定性HY∣X∑xpxHY∣Xx。
2023-09-19 16:33:05
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原创 jupyter安装过程中可能出现的几个问题以及解决办法
1.如何使用jupyter notebook https://www.jianshu.com/p/91365f343585/#nbextensions 2.安装过程中出现的问题： 问题1 安装 conda install nb_conda 后 出现： [C 16:28:38.628 NotebookApp] Bad config encountered during initializatio...
2020-04-03 20:25:09
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空空如也
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